12、基于模糊逻辑和物联网的医疗系统创新方案

基于模糊逻辑和物联网的医疗系统创新方案

在当今的医疗领域，随着物联网（IoT）和边缘计算技术的发展，如何提高医疗设备的能源效率以及实现有效的医疗数据监测成为了关键问题。本文将介绍两种创新的解决方案，分别是基于模糊逻辑的聚类技术（FC - IoMT）和基于物联网的自动化医疗监测系统。

FC - IoMT技术：提升IoMT系统能源效率

在边缘计算中，开发能源有效聚类的收敛依赖于医疗物联网（IoMT）。边缘计算的一个主要限制是医疗设备的能源保护和系统寿命的延长，因此医疗系统需要高效的传输策略。目前，已经提出了不同的模型来提高IoMT的寿命，而聚类被认为是实现医疗应用中能源效率的有效模型。

1. FC - IoMT模型概述

FC - IoMT技术是一种基于模糊逻辑的聚类技术，用于IoMT应用。该技术根据五个输入参数（能量、距离、延迟、容量和队列）选择簇头（CH），可以显著减少IoMT系统的能耗。

2. 模型组成部分

• 网络模型 ：
  • 传感器和基站（BS）在传感域内保持静止。
  • 传感器是同质的，具有相同的能力，每个传感器节点初始时具有相同的能量，并且都分配有一个唯一的标识符（ID）。
  • 传感器根据到接收方的距离调整广播功率。
  • 链路是对称的，节点根据接收到的信号强度计算到其他节点的估计距离。
• 能量消耗模型 ：
  • 采用简化方法计算传输能量耗散，根据传输