19、基于物联网云系统框架的大数据分析：智能医疗监测系统

基于物联网云系统框架的大数据分析：智能医疗监测系统

1. 引言

微机电、数字电子和无线通信技术的快速融合与发展催生了物联网（IoT）。物联网使得连接的传感器和设备数量大幅增长，这些设备收集的数据量不断增加，形成了大数据。大数据的增长与基于物联网的设备自然重叠，然而，在不间断的扩展网络中管理大数据并非易事，涉及分析、安全和数据处理等多方面挑战。

目前，互联网中连接的物体数量远超全球人口数量。像个人电脑、智能手机、平板电脑等互联网连接设备，以及可穿戴设备、支持Wi-Fi的传感器和家用电器等共同构成了物联网系统。据报道，到2020年，互联网连接设备的数量预计将从2016年的229亿增加到500亿。

物联网系统不仅能实时监测事件，还可用于挖掘从物联网设备收集的信息。配备传感器的设备是物联网中主要的数据收集工具，需要数据分发服务和消息队列遥测传输等自定义协议。物联网设备几乎应用于所有领域，因此物联网传感器预计会产生大量数据。这些数据可用于研究事件或决策的影响、疾病的治疗、诊断和预测，以及发现潜在的研究趋势，并通过不同的数据分析工具进行处理。在医疗领域，物联网设备如卫星，可具备心率监测、血糖监测和内窥镜胶囊等多种技术。

云计算使企业能够轻松处理大量数据，并从收集的数据中提取有价值的信息，解决了大数据技术面临的基本障碍。为确保软件的一致性，云为数据存储和处理提供了巨大的空间。但云计算也面临数据泄露的问题，因此需要构建保护数据隐私的结构，加密方法可能更有助于避免未经授权的用户窃取数据。为使系统更自主和有效，分布式方法应包括数据和分析的独立分区，以提高分析的精度，确保稳定的数据云平台。在基于云的环境中，保护数据安全和隐私是主要挑战，需要开发新技术来保障。

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