智能农业:数字经济下农业生产的进化形态
1. 智能农业发展背景
在当今时代,第四次工业革命带来的数字经济为现代农业塑造了全新的技术格局,信息和通信技术无处不在。如同以往的重大技术突破一样,在数字转型过程中,经济实践的创新发展往往领先于科学理论的阐释。数字技术在农业及其他经济领域得到了广泛应用,但对这些实践的科学解读却较为零散。
一直以来,科学界将第四次工业革命与向工业 4.0 的转型相联系,这主要侧重于工业的高科技发展。因此,21 世纪初学术界的精力大多集中在工业创新的研究上,而农业领域的数字化实践虽已自发开展且颇具成效,但对数字经济下农业生产的科学解读——“智能农业”的基本概念却尚未形成,存在诸多相互矛盾的解释和研究空白。
2. 智能农业概念解读分歧
在现代相关文献中,智能农业是一个热门话题,但对于其概念和本质的解读却缺乏统一的方法。部分学者从农业生产的角度定义智能农业,认为应在生产中应用数字技术;而另一些学者则从农业创业的效益出发,强调智能农业能提高生产力、增加产量、克服粮食短缺、实现规模经济、降低食品价格,同时提升农产品的质量和安全性。
这种对智能农业的多元且分散的解读,以及缺乏统一清晰的科学概念,阻碍了对其研究范围的界定和概念的发展。
3. 研究方法与数据
为了验证智能农业是数字经济下农业生产的进化形态这一假设,采用了结构 - 功能分析方法来剖析智能农业的结构,同时运用回归分析方法,依据世界经济论坛的材料,探究各国智能农业国家项目规模与信息通信技术发展水平之间的关系。
对世界银行关于各国智能农业项目的材料进行了系统整理,将项目范围与效益分开,形成了本研究的定量 -