7、从零开始：实现你的第一个围棋AI及性能优化

从零开始：实现你的第一个围棋AI及性能优化

1. 围棋计分规则与AI接口定义

不同的围棋赛事和组织采用的计分规则略有不同。本文中的AI将遵循AGA规则（即中国数子法）进行区域计分。虽然日本规则在休闲玩法中更受欢迎，但AGA规则对计算机来说更容易处理，且规则差异很少影响比赛结果。

为了构建围棋AI，首先需要定义所有AI都将遵循的接口。以下是在 base.py 文件中定义的 Agent 类：

class Agent:
    def __init__(self):
        pass
    def select_move(self, game_state):
        raise NotImplementedError()

这个类只有一个方法 select_move ，AI的核心任务就是根据当前游戏状态选择下一步行动。

2. 构建最弱的围棋AI

我们的第一个AI实现会尽可能简单：随机选择一个不会填满自己眼位的有效落子点。如果没有这样的点，就选择跳过。以下是在 naive.py 文件中实现的随机AI：

import random
from dlgo.agent.base import Agent
from dlgo.agent.helpers import is_point_an_eye
from dlgo.goboard_slow