18、数据探索与分析：使用 agate 库深入挖掘数据

数据探索与分析：使用 agate 库深入挖掘数据

1. 探索表格函数

agate 库为我们提供了许多用于研究数据的函数。首先，我们来尝试排序方法。我们可以对表格进行排序，以便通过“Total (%)”列查看儿童劳动比例最高的国家。以下是具体操作步骤：
1. 检查列名，确定要使用的列：

table.column_names

2. 链式调用 order_by 和 limit 方法创建一个新表格，由于 order_by 默认是升序排序，我们使用 reverse=True 来降序排列，以查看比例最高的前 10 个国家：

most_egregious = table.order_by('Total (%)', reverse=True).limit(10)
for r in most_egregious.rows:
    print r

运行上述代码后，会返回儿童劳动发生率最高的 10 个国家的列表。从结果中可以发现，列表顶部有很多非洲国家，这是我们的第一个有趣发现。

接着，我们想调查哪些国家有最多的女孩参与劳动。同样可以使用 order_by 和 limit 函数，这次应用到“Female”列：