13、Python 数据处理与清理：从存储到格式化

Python 数据处理与清理：从存储到格式化

在数据处理的世界里，Python 是一个强大的工具。它可以帮助我们连接各种数据库，存储数据，还能对数据进行清理和格式化。下面将详细介绍如何使用 Python 进行这些操作。

1. 使用 Python 连接 NoSQL 数据库

如果你已经有非关系型数据库结构的数据，或者想通过实践学习，使用 Python 连接 NoSQL 数据库非常容易。MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库框架之一。要使用 MongoDB，首先需要安装驱动程序，然后使用 Python 进行连接。

2. 使用 Python 设置本地数据库

使用简单的库可以帮助我们快速上手数据库和 Python。推荐从 Dataset 开始，它是一个包装库，能将易读的 Python 代码转换为数据库代码，加快开发速度。

2.1 安装 Dataset

如果你已经使用 pip，只需在命令行输入：

pip install dataset

2.2 选择后端数据库

• 如果你已经在使用 PostgreSQL 或 MySQL，按照相应数据库的语法设置一个新数据库。
• 如果你是数据库新手，我们使用 SQLite。步骤如下：
  1. 下载操作系统的 SQLite 二进制文件。
  2. 打开下载的文件并按照安装说明进行安装。
  3. 打开终端，切换到保存 Python 数据处理脚本的项目文件夹：