9、Python 数据解析：从 Excel 到 PDF

Python 数据解析：从 Excel 到 PDF

在数据处理的世界里，我们常常会遇到各种格式的数据，Excel 和 PDF 就是其中常见的两种。Excel 文件虽并非专门为程序读取设计，但仍可被解析；而 PDF 格式的数据处理起来则更加棘手。本文将详细介绍如何使用 Python 解析 Excel 和 PDF 数据，并探讨在处理过程中可能遇到的问题及解决方法。

1. Excel 文件解析基础

Excel 格式处于一种特殊的中间状态，具有一定的机器可读性。为了处理这种非标准格式，我们需要安装外部库。查找库的方法主要有两种：一是在 Python 包索引（PyPI）上搜索，二是参考教程和相关资料，了解他人的使用经验。

安装所需库可以使用 pip install 命令，卸载则使用 pip uninstall 。在使用 xlrd 库解析 Excel 文件的过程中，我们还学习了一些新的 Python 编程概念，如下表所示：
| 概念 | 用途 |
| — | — |
| range 和 xrange | 将数字转换为连续的数字列表，例如 range(3) 会输出 [0, 1, 2] |
| 计数从 0 开始 | 这是编程中常见的计算机概念，在使用 range 、索引或切片时需特别注意 |
| 索引和切片 | 用于提取字符串或列表的特定子集 |
| 计数器 | 作为控制 for 循环的工具 |
| 嵌套