8、Python数据处理：从基础格式到Excel文件解析

Python数据处理：从基础格式到Excel文件解析

1. 处理机器可读数据格式

在数据处理中，能够使用Python处理机器可读数据格式是一项必备技能。常见的机器可读数据格式包括CSV、JSON和XML。以下是处理这些文件类型所需的Python库：
| 文件类型 | 文件扩展名 | Python库 |
| ---- | ---- | ---- |
| CSV, TSV | .csv, .tsv | csv |
| JSON | .json, .js | json |

除了使用这些库来导入和操作数据，还学习了一些新的Python概念：
| 概念 | 用途 |
| ---- | ---- |
| import | 将模块导入Python空间 |
| open | 内置函数，用于在系统中打开文件 |
| for循环 | 一段代码运行n次 |
| if - else语句 | 当满足特定条件时运行一段代码 |
| ==（等于运算符） | 测试一个值是否等于另一个值 |
| 序列索引 | 提取序列（字符串、列表等）中的第n个对象 |

在学习过程中，建议对代码进行合理组织，例如：

data_wrangling/
    code/
        ch3_easy_data/
            import_csv_data.py
            import_xml_data.py
            import_json_data.py
            da