14、基于物联网和人工智能的心率监测：技术与应用

基于物联网和人工智能的心率监测：技术与应用

1. 心率监测技术概述

如今，有许多先进的辅助系统能够在不与人体直接接触的情况下，追踪正常和异常的心跳。例如，智能系统可根据声音反射回扬声器的方式，单独识别和预测心跳，当人坐在距离智能扬声器1 - 2英尺的位置时，这些系统就能发挥作用。此外，智能手表也具备实时记录心跳的功能。

深度学习模型会在数据中寻找模式，当网络发现复杂的关系时，这些关系可能会被削弱或加强，不过这取决于我们用于训练、测试和验证的数据集。目前的工作重点是开发一种心率监测设备，用于收集心率数据并将其存储在云端，同时开发一个人工智能模型来预测不同类型的不规则心跳。

2. 相关研究成果综述

众多研究人员在心率监测领域取得了一系列成果，以下是部分研究的详细介绍：
| 作者 | 使用的算法 | 测量的参数 | 设备 |
| — | — | — | — |
| Abba和Garba (2019) | 云计算 | 心率 | 心率传感器、Wi-Fi |
| Devi和Kalaivani (2020) | Pan Tompkins QRS检测算法 | 心电图远程监测 | 物联网 |
| Raut等人 (2021) | - | 实时心脏检查 | 物联网 |
| Valsalan等人 (2020) | - | 患者心率、室内湿度、体温、室温 | 带物联网的授权个人访问系统 |
| Banerjee等人 (2019) | - | 人体心率和体温 | 基于物联网的心跳监测 |
| Islam等人 (2020) | - | 温度、心率、室温、CO和CO₂水平 | 物联网 |
| Sek