6、智能健康的语义网方法

智能健康的语义网方法

1. 引言

随着物联网设备在日常生活各领域的广泛应用，智能健康领域收集了大量原始数据。为实现机器与人类的协作，需使物联网数据处理具备互操作性，这就需要高表达性和复杂推理能力。语义网方法基于相关技术，可增强对重症监护室患者的监测，助力开发创新智能健康应用，为患者提供更好的医疗服务。

2. 相关概念与应用

2.1 SSN 本体

SSN 是一种高级本体，描述了多个领域的通用概念，常用于消除传感器网络中的语义障碍，能灵活且一致地表示传感、采样和驱动中的实体、关系和活动。

2.2 IoT 智能健康应用及语义

近年来，智能应用备受关注，物联网互联设备为智能健康和基于物联网的医疗解决方案带来显著优势，以下是一些具体应用：
|应用案例|具体内容|
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|Mahmud 等（2018）|实现了具有基于云的数据管理和处理功能的物联网通用医疗应用，从物联网设备收集患者数据并发送到云端分析|
|Chen 等（2018）|创建了 UH - BigDataSys 城市医疗大数据系统，结合多源空气质量数据，实现关注空气质量的健康应用，为城市居民提供呼吸疾病、睡眠质量等健康建议|
|Muneer 等（2020）|构建了与智能设备相连的智能镜子，通过智能无线传感器和计算机视觉跟踪用户健康，为用户提供自适应健康监测平台|

除上述应用外，还有一些工作运用了语义技术：
- Abatal 等（2018）创建了特定于医疗保健的智能语义系统，结合语义网和云计算，实现医疗记录和报告的可视化、传输和交换，以及实时数据采集和本体建模。