64、云与物联网融合助力智能电子医疗发展

云与物联网融合助力智能电子医疗发展

1. 云物联网集成面临的问题

云与物联网的集成虽然带来了诸多便利，但也面临着一些挑战。
- 兼容性问题 ：设备与云平台集成时，兼容性问题较为突出，且随着集成的深入，问题会更加严重。因此，科学界需要开发标准化协议和可扩展平台，以实现云物联网服务的无缝集成。
- 高效用电问题 ：云与物联网之间无处不在的通信会产生大量数据，这会耗尽功率受限的传感器节点的电池。如果涉及视觉数据（如监控视频），问题会更加严重。由于传感器节点由电池供电，定期频繁更换硅电池并不可行。解决方案可以是利用替代能源发电模型，如风能和太阳能，也可以为传感器节点编程定期睡眠程序。如果在固定时间内没有可观察到的感知动作，设备可以进入睡眠模式。
- 延迟和带宽限制问题 ：分布式平台（如云）提供了无限的计算资源和各种服务，但不能保证以最小的延迟和延迟使用这些服务。实现最佳性能的一个关键因素是确保数据传输的高带宽。为了最小化延迟，可以在云与物联网之间放置一个名为“雾计算”的中间层，它可以为对延迟敏感的应用实现低延迟。
- 服务质量问题 ：“QoS”是管理互联网络总体性能的主要参数。考虑到云物联网中产生和交换的大量数据，保持平台提供的服务的QoS至关重要。此外，大量的客户端请求需要云平台进行有效管理，其中一些请求可能对延迟敏感。因此，为了避免数据包丢失，采用QoS改进技术和对数据包进行优先级排序似乎是一个完美的解决方案。利用下一代IP协议（IPv6），它为确保网络中的QoS提供了切实的功能，是云物联网环境的最佳选择。

2.