物联网:技术、应用与挑战的全面剖析
1. 物联网基础技术概述
物联网(IoT)是一种无需人工干预即可实现互联机器间数据传输的系统。其中的“物”涵盖范围广泛,从带有内置传感器以提醒驾驶员汽车部件状态的汽车,到能够监测心脏状况的植入物,以及其他可传输数据的设备。这些数据被存储在云端,并通过数据分析工具、大数据等技术应用于各个领域。
1.1 大数据与数据挖掘
物联网应用会产生大量原始数据,这些数据作为输入被系统处理。大数据在物联网中的作用是利用各种存储技术实时处理和存储大量数据。由于物联网会从互联网收集非结构化数据,因此需要快速分析和大量查询,以便从数据中迅速获取见解并做出决策。高效的数据挖掘技术对于正确决策至关重要,从原始数据中得出的推论应具有可信度,还可附带置信或信任参数。在数据处理过程中,还需保持能源效率以及控制拥塞或过载。例如,当家中的应用检测到室温过高时,可能会决定打开空调;而另一个检测到家中无人的应用则可能决定关闭空调。必须正确发现并解决此类异常情况。
1.2 互操作性
物联网设备和协议种类繁多,有许多不同的用例和通信协议。每个设备都支持一种通用协议,以实现它们之间的通信与协作。网络应提供无缝的设备间互连、服务描述、发现机制(包括发布)等互操作功能。
1.3 云计算
物联网方法论聚焦于智能设备之间的相互通信,可实现无处不在的计算场景。基于云的物联网平台能够实现应用、信息和基础设施的经济高效使用,将现实世界的数据传输到云端。然而,目前存在一个重要的未解决问题,即需要提供授权策略,仅允许授权用户访问敏感数据,以保护用户隐私和数据完整性。当终端用户采用多云方法时,异构性挑战可能会加剧,服务