4、物联网医疗领域的关键技术与挑战

物联网医疗领域的关键技术与挑战

1. 物联网中的大数据与知识创造

物联网应用会产生大量原始数据，这些数据将作为输入被系统处理。大数据在物联网中的作用是利用各种存储技术实时处理和存储大量数据。由于物联网会从互联网收集非结构化数据，因此需要进行快速分析和大规模查询，以便从数据中快速获取洞察并做出决策。

大数据在物联网中的重要性体现在以下几个方面：
- 实时处理与存储 ：能够实时处理和存储海量数据，满足物联网应用对数据处理速度的要求。
- 快速决策支持 ：通过快速分析数据，为物联网应用提供及时的决策依据。
- 边缘计算兴起 ：随着物联网和大数据的发展，边缘计算的受欢迎程度也在不断提高。

同时，为了做出正确的决策，需要有效的数据挖掘技术。从原始数据中得出的推论应该是可信的，并且可以附带置信度或信任参数。在数据处理过程中，还需要保持能源效率以及对拥塞或过载的控制。例如，当一个应用检测到家中室温过高时，可能会决定打开空调；而另一个应用检测到家中无人时，则可能会决定关闭空调。因此，必须正确发现并解决此类异常情况。

2. 物联网设备的互操作性

物联网设备和协议具有多样性，存在许多不同的用例和通信协议。每个设备都支持一种通用协议，以实现它们之间的通信和协作。网络应提供一种机制，实现设备间的无缝互连、服务描述、发现机制（包括发布），并且这些机制应该是可互操作的。

互操作性的实现需要满足以下要求：
- 通用协议支持 ：设备需支持通用协议，确保不同设备