用CTI实现与Web交谈

用CTI实现与Web交谈

世界上现在有十亿的电话终端，另外，有超过2亿的移动电话已经销售到世界上。而就人的自身习惯来看，通过言谈的交流，利用听和说是人们更愿意接受的交流和获取信息的方式。

移动通信技术与数据通信的结合，提供给人们随处接入网络的可能，但是只有WAP才是我们构建移动商务的唯一平台吗？CTI技术的发展给我们提供了一条新的途径。

CTI技术的进步

经过努力文本语音转换器(TTS，Text to Speech)已经取得了很大的进步，实现了自动的语言分析理解，并允许TTS的使用者增加更多的韵律、音调在讲话中，使TTS系统的发声更接近人声。

在自动语音识别系统（ASR）领域里，自动语音识别系统在从整个词的模仿匹配，向音素层次的识别系统方向发展。整个词的模仿匹配系统，或多或少要依赖讲话者，而且只有很少的词汇量。现在的做法是，自动语音识别系统的词汇表，由一个基于声音片断的字母表构成。要指出的是，这种词汇表是受不同语言限制的。基于这种方式，在一个宽广的声音行列里，讲话能被识别系统发现和挑拣出来，并加以识别。在识别一个词的时候，每一个音素将从系统的输入中挑拣出来，拼接组合后与已经有的音素和词语模板进行比较。而这样的模板能够非常快的被TTS产生出来，也就是说通过文字的输入，来产生需要的模板，并且非常经济的被存储起来。现在许多系统甚至能够支持识别模板的“热插拔"，比如说将一个雇员的名字加入雇员识别系统的数据库，不用将整个系统停下来。

通过这些努力，音素的识别大大的减轻了ASR对讲话者的依赖性，并且使得它非常容易去建立大型的和容易修改的语音识别字典，从而满足不同应用市场的需求。在这一方面取得成功以后，今天的开发者正在加入更多的精密复杂的、智能的、高水平的语言学方面的处理到ASR系统中，同时在ASR中增加了对语言上下文环境的考虑。而通过鉴别输入的文法结构和前后关系，以及确定某些词（词窗）出现在谈话中特定位置的概率并制定相应的适用规则，将更加加强系统的精确性。

VoiceXML所取得的成就

5月23日，万维网协会（World Wide Web Consortium，W3C）接受了语音可扩展标记语言（Voice Extensible Markup Language）规范1.0版（VoiceXML 1.0）作为实例。

VoiceXML源自于AT＆T、IBM、Lucent和Motorola多年的研究和开发。自从3月份VoiceXML 1.0 的发布，论坛成员已经扩展到150多家公司。