语音识别技术面临的问题

语音识别技术面临的问题 高皓 2000/12/19 　　凭心而论，语音识别是一项复杂的技术，特别对于汉语语音识别尤其如此。因此，尽管多年前就有众多公司和研究机构开始了语音技术，包括语音识别和语音合成技术的研究，但直到最近一两年，在国内应该说是今年，才开始有规模的商用。 　　国外已经有了不少较大规模的语音识别IVR系统或者呼叫中心的应用，然而在国内，虽然有将语音识别和呼叫中心结合起来的趋势，但仍没有多少应用。这其中虽然有诸多影响因素，但重要的一点就是汉语语音识别技术还不够完善。那么，语音识别技术要进入大规模商用，还要跨越哪些障碍呢？ 　　■用户的独立性 　　所谓用户的独立性，就是语音识别软件能够识别有不同嗓音和口音的用户，而无需通过训练软件来使其识别一个特殊用户的声音。目前的许多语音识别软件，是基于标准的发音来进行识别的。而实际上，人们说话千差万别，发音也各不相同，特别对于有口音的语音来说，更是对语音识别软件提出了严峻的挑战。目前的语音识别软件大部分是通过自学习功能，不断的训练来达到软件对于特定用户语音的识别。 　　将来，语音识别软件的一个发展趋势就是加强处理性，可以识别在一定范围内的各种发音。而实际上，现在有许多语音软件公司在从事这方面的工作，尽量将所有可能的方言发音收入语音库。这样，无需经过专门的特殊训练，软件就能识别用户的发音。 　　■自然的语言能力 　　许多语音识别系统还具有自然的语言能力，这就是软件理解讲话者的能力。这种能力不仅表现在特定的单词上，甚至还表现在短语和完整的句子上。自然的语言意味着