windows anaconda TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None [Debug]

最新推荐文章于 2022-09-25 12:46:27 发布
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本文详细记录了在Windows环境下运行最新版Anaconda时遇到的conda运行错误，并提供了可能的解决方案，涉及环境变量配置和conda.bat正确使用方式。
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最新windows conda在运行时会报以下错误：

λ conda info -e

# >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

    Traceback (most recent call last):
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1062, in __call__
        return func(*args, **kwargs)
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main
        exit_code = do_call(args, p)
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 80, in do_call
        module = import_module(relative_mod, __name__.rsplit('.', 1)[0])
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
        return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked
      File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 728, in exec_module
      File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main_info.py", line 19, in <module>
        from ..core.index import _supplement_index_with_system
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\index.py", line 9, in <module>
        from .package_cache_data import PackageCacheData
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", line 15, in <module>
        from conda_package_handling.api import InvalidArchiveError
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\conda_package_handling\api.py", line 3, in <module>
        from libarchive.exception import ArchiveError as _LibarchiveArchiveError
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\__init__.py", line 1, in <module>
        from .entry import ArchiveEntry
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\entry.py", line 6, in <module>
        from . import ffi
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\ffi.py", line 48, in <module>
        libarchive = ctypes.cdll.LoadLibrary(libarchive_path)
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 434, in LoadLibrary
        return self._dlltype(name)
      File "D:\ProgramFiles\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__
        self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None

`$ D:\ProgramFiles\Anaconda3\Scripts\conda-script.py info -e`


An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

看了一下原因，不知道啥时候最新Anaconda中多了一个folder: E:\ProgramFiles\Anaconda3\condabin\，所以conda.exe需要依赖某些环境变量没有，得按conda.bat来运行。。。

以前Anaconda的系统环境变量中只有：

  • E:\ProgramFiles\Anaconda3
  • E:\ProgramFiles\Anaconda3\Scripts

以后多一个：

  • E:\ProgramFiles\Anaconda3\condabin\

并且按照conda.bat info -e来运行

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An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. conda换默认源
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Collecting package metadata (current_repodata.json): failed # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
Nerf代码中出现这个报错TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'NoneType'
最新发布
11-06
<think>我们先分析问题：用户在使用NeRF代码（run_nerf.py）时遇到错误：TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'NoneType' 根据引用[1]和引用[4]的信息，这个错误通常发生在使用os.path.join()函数时，其中一个参数为None。 可能的原因： 1. 某个应该为字符串（或路径）的变量被错误地设置为None。 2. 在调用函数时，某个参数没有正确传递，导致其值为None。 在NeRF的代码中，常见的路径操作包括数据集的路径、输出目录等。根据引用[3]，我们知道NeRF项目使用了argparse模块来解析命令行参数，其中可能包括`source_path`（数据路径）和`model_path`（输出模型路径）等。 因此，我们需要检查： - 命令行参数是否正常传递，特别是路径参数。 - 在代码中，这些路径参数是否被正确使用。 此外，引用[4]中提供了一个类似的错误案例，是因为一个变量（filename）为None，导致open()函数出错。该案例中是因为缺少self导致变量未正确赋值。虽然上下文不同，但错误本质相同：期望一个字符串或路径对象，但得到None。 解决方案步骤： 1. 检查命令行参数：确保在运行run_nerf.py时，所有必需的路径参数都已经提供，特别是数据路径（如`source_path`）和模型保存路径（如`model_path`）。 2. 检查代码中路径变量的赋值：在代码中，查找使用os.path.join的地方，检查是否有任何一个参数可能是None。 根据引用[3]，我们知道参数存储在Namespace对象中，通过属性访问。因此，如果我们在代码中使用了类似`os.path.join(args.source_path, ...)`的语句，那么必须确保`args.source_path`不为None。 如何检查？ 可以在调用os.path.join之前打印相关参数，或者在代码中添加断言，如： assert args.source_path is not None, "source_path is None!" 或者，在解析参数时，设置必需的参数（required=True）以避免忘记传递。 在NeRF项目的原始代码中，我们可以查看参数解析部分（通常使用argparse.ArgumentParser）。例如，可能有一个参数定义如下： parser.add_argument('--source_path', type=str, ...) 如果没有设置默认值（default），且用户没有提供，那么它就会是None。 因此，解决办法： 1. 确保运行命令中提供了必要的路径参数。例如： python run_nerf.py --source_path /path/to/data --model_path /path/to/output ... 2. 如果用户希望某些路径有默认值，可以在代码中设置默认值。例如修改参数解析部分： parser.add_argument('--source_path', type=str, default='./data', ...) 3. 如果代码中使用了其他可能为None的变量（比如通过函数返回的路径），则需要确保这些函数返回正确的值。 另外，引用[4]中提到，错误可能是由于缺少self导致成员变量没有正确初始化。在NeRF代码中，如果是类中的方法，那么检查是否使用了self来访问成员变量。 但是，在NeRF的run_nerf.py中，大多数情况下是函数式编程，所以这个可能性较小，但也要注意。 具体到NeRF项目（https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch），我们可以查看其代码，特别是参数解析部分和路径操作部分。 根据项目README，运行命令示例为： python run_nerf.py --config configs/lego.txt 因此，主要的参数是通过配置文件传递的。那么，错误可能发生在读取配置文件后，某些路径没有被正确设置。 所以，我们需要检查： 1. 配置文件中的路径是否正确设置？特别是数据路径。 2. 代码中读取配置文件后，是否将路径正确赋值给变量。 另外，在run_nerf.py中，我们可能会看到如下代码段（摘自项目）： parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config', type=str, required=True, help='config file path') ... # 其他参数 args = parser.parse_args() # 然后读取配置文件 # 在配置文件中，会有数据集路径等设置 因此，错误可能出现在读取配置文件时，某个路径没有被正确解析，导致为None。 或者，在代码中，有类似这样的行： img_dir = os.path.join(args.basedir, args.datadir, 'images') 如果args.basedir或args.datadir为None，那么就会报错。 排查步骤： 1. 检查配置文件：确保配置文件中的路径设置正确，没有遗漏。 2. 在代码中，在调用os.path.join之前，打印所有涉及的变量，看哪个是None。 3. 根据打印结果，回溯该变量的赋值来源。 由于用户没有提供具体的出错位置，我们只能给出一般性建议。 根据引用[1]中用户的环境（通过Anaconda搭建），以及准备运行run_nerf.py，我们可以假设用户已经按照README配置了环境和数据。 因此，建议用户： 1. 检查运行的命令是否完整，特别是--config参数指定的配置文件是否存在且正确。 2. 打开配置文件（如configs/lego.txt），检查里面的路径参数（例如datadir, basedir等）是否设置正确，并且指向有效的数据目录。 如果用户没有修改配置文件，那么可能是相对路径的问题。可以尝试使用绝对路径。 另外，引用[2]提到，在打印时避免使用json.dumps来打印包含张量的对象，因为张量不能序列化为JSON。但这与当前错误无关。 总结解决方案： 1. 确保命令行参数正确（特别是配置文件路径）。 2. 检查配置文件中的路径设置（特别是数据路径和输出路径）。 3. 在代码中，定位到报错的os.path.join语句，检查其参数，确保没有None。 4. 如果是相对路径问题，尝试改为绝对路径。 如果用户无法找到具体的出错代码行，可以在run_nerf.py中添加全局异常捕获，打印出错的文件和行号，例如： import traceback try: # 原本的main函数代码 except Exception as e: traceback.print_exc() 这样可以帮助定位问题。 另外，注意：在NeRF的代码中，可能会有多个os.path.join调用，所以需要具体定位到是哪一个调用出错。 由于错误信息会打印出错的代码行，用户应该可以看到是哪个文件哪一行。根据错误行号，我们就能知道是哪个变量为None。 例如，如果错误发生在： file_path = os.path.join(a, b, c) 那么，我们需要检查a、b、c中哪个是None。 因此，建议用户： 1. 查看错误堆栈，确定出错的具体位置（文件及行号）。 2. 在该行代码之前，添加打印语句，打印出参与join操作的每个变量。 3. 找到为None的变量，然后回溯为什么它是None。 最后，根据引用[4]的案例，注意检查变量名是否正确（比如是否因为缺少self导致变量未定义，从而为None）。在run_nerf.py中，如果是函数内部变量，则不需要self，但如果是类的成员变量，则需要。 由于run_nerf.py中大部分是函数，所以主要检查参数传递和配置文件读取部分。 如果用户按照以上步骤操作，应该可以解决该问题。 生成相关问题： 1. 如何正确配置NeRF的数据集路径？ 2. 在Python中，如何调试NoneType错误？ 3. 在使用argparse模块时，如何设置必需的参数？ 4. 相对路径和绝对路径在NeRF项目中如何选择？ 5. 如何确保配置文件中的路径被正确读取？ </think>针对 NeRF 代码中出现的 `TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'NoneType'` 错误，以下是具体解决方案及排查步骤： --- ### **错误原因分析** 此错误发生在 `os.path.join()` 函数调用时，**其中一个参数值为 `None`**（而非预期的字符串或路径对象）。结合 NeRF 项目特点[^1][^3][^4]，常见原因包括： 1. **路径参数未正确传递**：配置文件或命令行参数中缺失关键路径（如数据路径 `source_path` 或模型路径 `model_path`）。 2. **参数解析失败**：使用 `argparse.Namespace` 时，路径参数未被正确解析或初始化[^3]。 3. **变量作用域错误**：类方法中未正确使用 `self` 导致路径变量未被赋值（如引用[^4]案例）。 --- ### **解决方案** #### 1. **检查路径参数配置** - **验证命令行参数**：确保运行命令包含所有必需的路径参数（参考 NeRF 官方文档）： ```bash python run_nerf.py --config configs/lego.txt --source_path /path/to/data --model_path /path/to/output ``` - **检查配置文件**：若使用配置文件（如 `lego.txt`），确认 `datadir`、`basedir` 等路径已正确设置： ```plaintext datadir = ./data/lego # 数据路径必须存在且非空 basedir = ./logs # 输出目录需有效 ``` #### 2. **修复参数解析逻辑** - 在代码中显式检查路径参数是否为 `None`（通常在 `main()` 函数附近）： ```python import os from argparse import Namespace args = Namespace(source_path="", model_path="") # 初始化默认值 # 检查关键路径是否缺失 if args.source_path is None: raise ValueError("source_path cannot be None!") if args.model_path is None: raise ValueError("model_path cannot be None!") # 使用路径前添加断言 data_path = os.path.join(args.source_path, "images") assert os.path.exists(data_path), f"Path {data_path} does not exist!" ``` #### 3. **排查类方法中的变量作用域** - 若错误出现在类方法中（如引用[^4]），确认是否遗漏 `self` 导致变量未初始化： ```python class NeRFModel: def __init__(self): self.model_path = None # 必须初始化 def save_output(self): # 错误写法：filename = get_path() 可能返回None # 正确写法： filename = self.model_path # 通过self访问 with open(filename, 'w') as f: # 确保filename非None f.write(...) ``` #### 4. **调试与日志输出** - 在调用 `os.path.join()` 前打印参数值，定位具体为 `None` 的变量： ```python print(f"source_path: {args.source_path}") # 检查值 print(f"model_path: {args.model_path}") path = os.path.join(args.source_path, "transforms.json") # 报错行 ``` --- ### **预防措施** - **设置参数默认值**：在 `argparse` 中为路径参数指定默认路径： ```python parser.add_argument('--source_path', type=str, default="./data", help="Dataset root path") ``` - **添加路径验证函数**： ```python def validate_path(path): if path is None or not os.path.exists(path): raise FileNotFoundError(f"Invalid path: {path}") ``` --- ### **相关问题** 1. NeRF 项目中如何正确配置数据集路径以避免路径错误？ 2. 使用 `argparse.Namespace` 时，如何确保参数传递的可靠性？[^3] 3. Python 中调试 `NoneType` 错误有哪些高效的方法？ 4. 在类方法中，如何避免因作用域导致的变量未初始化问题？[^4] [^1]: NeRF 官方仓库与路径配置要求 [^3]: `argparse.Namespace` 的参数管理机制 [^4]: 类作用域变量初始化错误案例
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