LeetCode 22. Generate Parentheses 回溯 backtrack

本文介绍了一个使用回溯法生成所有合法括号组合的算法。给定一个正整数n,该算法将生成所有可能的由n对括号组成的合法字符串。合法字符串要求左括号和右括号的数量相等,并且任意位置的左括号数量都不小于右括号数量。

Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.

For example, given n = 3, a solution set is:

[
  "((()))",
  "(()())",
  "(())()",
  "()(())",
  "()()()"
]

------------------------------

Simple codes:

class Solution:
    def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:
        res = []
        def backtrack(p, left, right):
            nonlocal res
            if (left > 0):
                backtrack(p + "(", left-1, right)
            if (left < right):
                backtrack(p + ")", left, right-1)
            if (right == 0):
                res.append(p)
        backtrack("", n, n)
        return res

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
题目描述: 给定一个只包含正整数的非空数组,是否可以将这个数组分成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 示例: 输入:[1, 5, 11, 5] 输出:true 解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]。 解题思路: 这是一道经典的 0-1 背包问题,可以使用动态规划或者回溯算法解决。 使用回溯算法,需要定义一个 backtrack 函数,该函数有三个参数: - 数组 nums; - 当前处理到的数组下标 index; - 当前已经选择的元素和 leftSum。 回溯过程中,如果 leftSum 等于数组元素和的一半,那么就可以直接返回 true。如果 leftSum 大于数组元素和的一半,那么就可以直接返回 false。如果 index 到达数组末尾,那么就可以直接返回 false。 否则,就对于当前元素,有选择和不选择两种情况。如果选择当前元素,那么 leftSum 就加上当前元素的值,index 就加 1。如果不选择当前元素,那么 leftSum 不变,index 也加 1。最终返回所有可能性的结果中是否有 true。 Java 代码实现: class Solution { public boolean canPartition(int[] nums) { int sum = 0; for (int num : nums) { sum += num; } if (sum % 2 != 0) { return false; } Arrays.sort(nums); return backtrack(nums, nums.length - 1, sum / 2); } private boolean backtrack(int[] nums, int index, int leftSum) { if (leftSum == 0) { return true; } if (leftSum < 0 || index < 0 || leftSum < nums[index]) { return false; } return backtrack(nums, index - 1, leftSum - nums[index]) || backtrack(nums, index - 1, leftSum); } }
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