LeetCode 581. Shortest Unsorted Continuous Subarray

本文介绍了一种O(n)的算法,用于找到一个整数数组中需要排序的最短连续子数组,使得整个数组变为升序。通过从左至右和从右至左扫描数组,确定需要排序的子数组的起始和结束位置。

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Given an integer array, you need to find one continuous subarray that if you only sort this subarray in ascending order, then the whole array will be sorted in ascending order, too.

You need to find the shortest such subarray and output its length.

Example 1:

Input: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
Output: 5
Explanation: You need to sort [6, 4, 8, 10, 9] in ascending order to make the whole array sorted in ascending order.

 

Note:

  1. Then length of the input array is in range [1, 10,000].
  2. The input array may contain duplicates, so ascending order here means <=.

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刚开始想从左到右看如果一直递增,忽然到i位置开始drop,那么这个drop的位置到底是历史第几低呢???感觉又要二分了,所以就没往下想。。。跑去排序了

但是这个题目O(n)的解法恰好利用了这点:从左到右看如果一直递增,忽然到i位置开始drop,那么包括i在内i之前的肯定要排序,虽然起点并不知道;同理,从右到左看如果一直递减,忽然到j位置开始increase,那么包括j在内的之后的肯定要排序。通过这种方式可以确定[j,i]

另外,这个题的起点和终点要遍历整个数组才知道,所以注意边界条件。

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        l = len(nums)
        if (l <= 1):
            return 0
        max_from_left,min_from_right,beg,end=nums[0],nums[l-1],-1,-2
        for i in range(1,l):
            max_from_left = max(max_from_left,nums[i])
            min_from_right = min(min_from_right,nums[l-1-i])
            if (nums[i] < max_from_left):
                end = i
            if (nums[l-1-i] > min_from_right):
                beg = l-1-i
            
        return 0 if beg>end else end-beg+1

 

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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