Docker的使用

最新推荐文章于 2024-12-30 09:19:08 发布
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#Docker

博客围绕Docker展开，包含基础入门知识，还提及新手在使用Docker时遇到的问题，为新手了解和使用Docker提供了相关信息。
Docker使用工作流程详解
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09-23 5720
Docker简化了应用的部署和运行。以下是Docker使用的基本流程：
ubuntu 20.04上docker 使用gpu
全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！
05-30 1786
要在Docker容器中使用GPU，你需要确保系统上已经安装了正确的NVIDIA驱动程序，并且安装了NVIDIA Container Toolkit。
docker使用国内镜像
紫月7575的博客
12-30 5569
docker配置\使用国内镜像
Docker使用GPU
weixin_38420154的博客
04-06 1万+
一、docker使用宿主机硬件设备的三种方式 使用--privileged=true选项，以特权模式开启容器 使用--device选项 使用容器卷挂载-v选项 二、docker使用gpu方式演变 docker使用宿主机的gpu设备，本质是把宿主机使用gpu时调用的设备文件全部挂载到docker上。nvidia提供了三种方式的演变，如下是官网的一些介绍 来自 <Enabling GPUs in the Container Runtime Ecosystem | ..
docker使用宿主机代理
m0_45688966的博客
11-20 4406
docker使用宿主机代理
如何限制 docker 使用cpu
言之。
07-28 1万+
在实际应用中，可以根据主机的 CPU 配置、容器的负载情况以及性能需求来选择合适的限制方式。的结果即为实际分配给容器的 CPU 量，如果是小数表示分配的 CPU 量不足一个 vCPU，如果大于1则表示分配的 CPU 量超过一个 vCPU。：该参数用于设置容器使用 CPU 的相对权重，默认值为1024。为较低的值（如512），而其他容器的该值为默认的1024或更高，那么在竞争 CPU 时，该容器获得的 CPU 时间相对较少。参数用于设置 NUMA 架构的 CPU 的内存使用，但它限制的是内存而不是 CPU。
Docker使用root用户进入容器
LuckyTHP
01-08 4125
Docker使用root用户进入容器
Docker使用(一) — Linux下Docker安装部署
一恍过去
12-06 2万+
Docker使用(一) — Linux下Docker安装部署
从零开始的Docker Desktop使用,Docker快速上手 （￣︶￣） Docker介绍和基础使用
热门推荐
寻觅的博客
09-21 33万+
Docker简介和安装 本博客主要解决在Windows环境下,快速上手使用Docker的问题,主要会介绍在Windows系统下Docker Desktop的安装,Docker 基础命令,比如说下载镜像、启动镜像、使用镜像、关闭镜像、删除镜像、使用仓库、创建镜像等模块的使用。其他系统应该除了安装外其他操作都可以通用。
Docker使用socks5代理
大白
12-25 1万+
1.创建docker服务插件目录 sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d 2.创建一个名为http-proxy.conf的文件 sudo touch /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf 3.编辑http-proxy.conf的文件 sudo vim /etc/s...
Docker 使用国内镜像仓库
珍惜
05-01 4万+
Docker 使用国内镜像仓库1、问题描述2、总结 1、问题描述 由于某些原因，导致Docker镜像在国内下载速度特别慢。所以为了沉浸式开发。最好切换为国内源。这里以163 的镜像仓库举例。首先修改/etc/docker/daemon.json配置文件。 sudo vi /etc/docker/daemon.json 将该文件内容替换为阿里源。修改后的/etc/docker/daemon.jso...
【Docker基础系列】配置Docker使用代理服务器
wang2leee的博客
04-02 3482
【Docker基础系列】配置Docker使用代理服务器
docker使用教程（精华）
周彰健的博客
04-23 2万+
一、基于Linux安装Docker 1、下载关于Docker的依赖环境 yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 2、设置镜像下载Docker的镜像源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 3、安装Docker yum makecache fast yum -y install
实现Docker使用Python快速开发API执行CRUD
Mr数据杨
03-07 1万+
本文详细介绍了如何在Docker环境中使用Python开发API，重点展示了如何使用FastAPI框架进行CRUD操作。通过容器化部署，能够使API应用在开发、测试和生产环境中快速启动，极大提高了开发效率。通过结合实际案例，读者能够轻松理解并掌握这套开发流程，为进一步开发更复杂的Web应用奠定基础。
MATLAB设计与实现基于MEMS的机械听诊器.zip
12-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
大学怎样利用科易网18年经验优化本校转化路径？.docx
12-16
大学怎样利用科易网18年经验优化本校转化路径？
高校如何设置转化人才职称评审的破格条件？.docx
12-16
高校如何设置转化人才职称评审的破格条件？
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下，利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置（Matlab代码实现）
12-16
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下，利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开，重点研究在太赫兹（THz）通信系统中，由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下，如何利用超大可重构智能表面（RIS）实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法，通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率，并结合信号到达角（AoA）、到达时间（ToA）等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证，复现了SCI一区论文的核心成果，展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群：具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景，熟悉Matlab仿真，从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响；② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径；③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法，支撑学术研究或工程原型开发； 阅读建议：此资源以Matlab代码实现为核心，强调理论与实践结合，建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上，动手运行和调试代码，深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
算法设计贪心算法典型应用：硬币找零、船只装载与会场安排问题求解
最新发布
12-16
内容概要：本文档为《算法分析与设计》第七章的习题解答，主要涉及贪心算法的应用。文档中包含了多道习题的代码实现与运行结果，重点展示了三个典型贪心问题的解决方案：最少硬币找零问题（使用面额1,2,5,10,50,100进行最优组合）、过河问题中在限定船只承重条件下最小化所需船只数量的分配策略，以及基于活动安排的最少会场个数问题（通过按结束时间排序并选择兼容活动来优化资源使用）。每道题目均附有C++实现代码、输入输出示例及程序执行结果。; 适合人群：具备基本数据结构与算法基础，正在学习算法设计与分析的计算机相关专业学生或初级开发者；适合准备算法面试或练习编程竞赛的学习者； 使用场景及目标：①理解贪心策略在实际问题中的应用，如找零、资源调度和任务安排；②掌握贪心算法的核心思想——局部最优导致全局最优，并通过编码实践加深对排序、循环、条件判断等控制结构的综合运用能力；③用于课程作业参考、算法训练及面试准备； 阅读建议：建议结合代码与题目背景独立思考解题思路，尝试手动模拟算法流程，并在本地环境中调试运行代码以深入理解贪心选择性质和算法正确性。
docker使用
05-25
Docker可以让我们在不同的环境中轻松地部署和运行应用程序，下面是使用Docker的基本步骤： 1. 安装Docker 首先，你需要在你的计算机上安装Docker。你可以在官方网站上下载Docker并按照说明进行安装。 2. 创建...
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