making graphs with ggplot2

代码模板：

ggplot(data = <DATA>) + 
  <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))

例如：

ggplot(data = mpg) 

得到的结果是一块空白的画布。

例如：

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = hwy, y = cyl))

图形为：

 上图作的是气缸数对每加仑油跑的里程数的散点图。基本上缸数越多，每加仑油跑的里程越少。

而假如代码如：

ggplot(data = mpg) +
  geom_point(mapping = aes(x = class, y = drv))

因为class，drv都是定性变量，故散点图不是合适的图形。

在下图中，一组点（以红色突出显示）似乎落在线性趋势之外。 这些汽车的行驶里程比您预期的要高。 你怎么解释这些车？

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))

 

 ggplot2一次只能用6种形状，所以当你用shape这个参数的时候，多余的组默认不会画出来。

对于每个aesthetic对象，我们使用aes（）将一个要展示的变量与这个aesthetic对象的名字联系起来。

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

 

 上图种颜色并没有展示哪个变量，color这个参数放在aes()的外面。