PAT 2-05. 求集合数据的均方差

PAT编程题：求集合数据均方差
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#PAT #数据结构

该博客介绍了如何设计一个计算整数集合均方差的函数，涉及PAT编程竞赛中的问题。内容包括输入N个整数，计算它们的平均值，然后输出均方差，精确到小数点后5位。

2-05. 求集合数据的均方差

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2301_76637544的博客
07-25 1968
今天是自学的第一天，让我们跟随着夏令营的节奏一起进步吧！声明：学习内容来源于开源学习平台Datawhale现在进入到正文部分啦，我现在就读的专业是数据科学大数据专业，所以对这一块的内容也算是有一定的基础，所以应该会学习的比较轻松，这篇笔记（心得）是在学习的过程中，边学边记录的，如果我的理解有误，还望各位路过的佬们批评指正！！！
求集合数据的均方差
qq_38346997的博客
10-12 2212
设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差计算公式为：√ ​[(A ​1 ​​ −Avg) ​2 ​​ +(A ​2 ​​ −Avg) ​2 ​​ +⋯+(A ​N ​​ −Avg) ​2 ​​ ]/N ​ ​​ 。 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N（≤10 ​4 ​​ ），随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行...
求集合数据的均方差，设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差计算公式为：√ ​[(A ​1 ​​ −Avg) ​2 ​​ +(A ​2 ​​ −A
Du798566的博客
03-09 1万+
求集合数据的均方差 设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差计算公式为：每一项-平均值的平方和在求平均值在开平方。 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N（≤10 ​4 ​​ ），随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。 输出格式： 输出这N个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。 输入样例 1： ...
PTA函数与指针6-3求集合数据的均方差
YHL20040123的博客
01-07 5817
应该是首发解答，本人才疏学浅，如有不足欢迎指正！原创不易，转载请标明出处，如有错误欢迎指正！题目作者：孙骏 单位：武汉理工大学。
7-24 求集合数据的均方差 (15 分)
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qq_27494201的博客
09-27 1万+
7-24 求集合数据的均方差 (15 分) 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N（≤10 ​4 ​​ ），随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。 输出格式： 输出这N个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。 输入样例 1： 10 6 3 7 1 4 8 2 9 11 5 输出样例 1： 3.03974 输入样例 2： 1 2 输出样例 2： 0...
PAT 2-05. 求集合数据的均方差（15）
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题目意思：求N个给定整数的均方差。 求平均值需要先转化为double类型，如果没转化会损失精度，造成错误。 代码如下： #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int n; int a[10005]; int main() { cin>>n; int sum=0...
PAT《数据结构学习与实验指导》实验项目集 2-05. 求集合数据的均方差（15） C语言
Pandoraemon的博客
08-20 1749
2-05. 求集合数据的均方差（15） 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 设计函数求N个给定整数的均方差。若将N个数A[]的平均值记为Avg，则均方差计算公式为： 输入格式说明： 第1行输
AudioLDM2全文翻译
luis_jie的博客
04-01 1213
本文提出了一个框架，该框架利用相同的学习方法来生成语音、音乐和音效。我们的框架引入了音频的通用表示，称为“音频语言”（LOA）。任何音频都可以基于 AudioMAE（一种自监督的预训练表示学习模型）转换为 LOA。在生成过程中，我们使用 GPT-2 模型将任何模态转换为 LOA，并使用以 LOA 为条件的潜在扩散模型进行自监督音频生成学习。所提出的框架自然带来了诸如上下文学习能力和可重用的自监督预训练 AudioMAE 和潜在扩散模型等优势。对文本到音频、文本到音乐和文本到语音的主要基准的实验证明了与以前的
PTA 数据结构 求集合数据的均方差
WLLTB
03-30 1850
求集合数据的均方差 设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N（≤10^4），随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。 输出格式： 输出这N个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。 输入样例 1： 10 6 3 7 1 4 8 2 9 11 5 输出样例 1： 3.03974 输入样例 2： 1 2 输出样例 2： 0.00000 #include<bits/std
基础实验2-2.2-求集合数据的均方差-编程题
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03-21 914
01-复杂度3-二分查找-函数题解题代码测试结果问题整理 解题代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> int main() { double res = 0.0; double ave = 0.0; int N, i; scanf("%d", &N); int *a = ...
C语言实现PTA6-3 求集合数据的均方差
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12-27 6757
pta题目，求集合均方差
求集合数据的均方差c语言pta,数据结构学习与实验指导（第2版）
weixin_39745933的博客
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求集合数据的均方差c语言pta,PAT习题刷题中
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1001.3n+1猜想#include int main(){int n,count=0;scanf("%d",&n);while(n){if(n==1) break;count++;if(n%2)//奇数n = (3*n+1)/2;elsen = n/2;}printf("%d",count);return 0;}2-05.求集合数据的均方差#include #include #defi...
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<数据结构学习与实验指导>2-5求集合数据的均方差
~~(v_v)~~
06-03 831
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基础实验2-2.2 求集合数据的均方差
qq_43271509的博客
03-06 2859
题目 设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差计算公式为： [(A 1​ −Avg) 2 +(A 2​ −Avg) 2 +⋯+(A N −Avg) 2 ]/N。 代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #define MAXN 1000 double Average(double a[],int n); void main(){ doubl
C++ PTA 7-4 求集合数据的均方差
Moriafly的博客
05-21 2540
C++ PTA 7-4 求集合数据的均方差 设计函数求 N 个给定整数的均方差。若将 N 个数 A[ ] 的平均值记为 Avg，则均方差计算公式为： 输入格式： 输入首先在第一行给出一个正整数 N（≤104），随后一行给出 N 个正整数。所有数字都不超过 1000，同行数字以空格分隔。 输出格式： 输出这N个数的均方差，要求固定精度输出小数点后5位。 输入样例 1： 10 6 3 7 1 4 8 2 9 11 5 输出样例 1： 3.03974 输入样例 2： 1 2 输出样例 2： 0.00000
pta 6-7 求集合数据的均方差
最新发布
12-26
### 计算集合数据的均方差 为了计算集合数据的均方差，在 PTA 平台上的具体实现可以遵循以下方法。首先，定义平均值 `Avg` 和均方差 `Standard Deviation` 的概念。 对于 N 个给定整数 \( A[] \)，如果这些数值的平均值记作 Avg，则均方差可以通过下述公式来表示： \[ \text{Standard Deviation} = \sqrt{\frac{(A_1-\text{Avg})^2 + (A_2-\text{Avg})^2 + ... + (A_N-\text{Avg})^2}{N}} \] 下面是一个完整的 C 语言程序用于读取输入并输出所求得的结果[^1]。 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> double calculateAverage(int array[], int size) { double sum = 0; for (int i = 0; i < size; ++i) { sum += array[i]; } return sum / size; } double standardDeviation(int array[], int n) { double averageValue = calculateAverage(array, n); double varianceSum = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { varianceSum += pow((array[i] - averageValue), 2); } return sqrt(varianceSum / n); } int main() { int count; scanf("%d", &count); int dataPoints[count]; for (int index = 0; index < count; ++index) { scanf("%d", &dataPoints[index]); } double stdDevResult = standardDeviation(dataPoints, count); printf("Average = %.4f\n", calculateAverage(dataPoints, count)); printf("Standard Deviation = %.4f\n", stdDevResult); return 0; } ``` 此代码片段实现了两个功能函数：一个是用来计算数组元素的平均值；另一个则是基于上述提到的方法来计算标准偏差即均方差。最后，在主函数中调用了这两个辅助函数完成整个过程，并按照指定格式打印结果[^4]。
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