PAT 2-05. 求集合数据的均方差(15)

本文介绍了一种计算N个给定整数均方差的方法。通过将整型转换为浮点型确保了计算精度,并提供了完整的C++实现代码。

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题目意思:求N个给定整数的均方差。

求平均值需要先转化为double类型,如果没转化会损失精度,造成错误。

代码如下:

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int n;
int a[10005];
int main()
{
	cin>>n;
	int sum=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>a[i];
		sum+=a[i];
	}
	double avg=(double)sum/n;
	double sumSquare=0.0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		sumSquare+=(a[i]-avg)*(a[i]-avg);
	}
	printf("%.5f\n",sqrt(sumSquare*1.0/n));
	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/CHLL55/p/4326318.html

### 计算集合数据均方差 为了计算集合数据均方差,在 PTA 平台上的具体实现可以遵循以下方法。首先,定义平均值 `Avg` 和均方差 `Standard Deviation` 的概念。 对于 N 个给定整数 \( A[] \),如果这些数值的平均值记作 Avg,则均方差可以通过下述公式来表示: \[ \text{Standard Deviation} = \sqrt{\frac{(A_1-\text{Avg})^2 + (A_2-\text{Avg})^2 + ... + (A_N-\text{Avg})^2}{N}} \] 下面是一个完整的 C 语言程序用于读取输入并输出所得的结果[^1]。 ```c #include <stdio.h> #include <math.h> double calculateAverage(int array[], int size) { double sum = 0; for (int i = 0; i < size; ++i) { sum += array[i]; } return sum / size; } double standardDeviation(int array[], int n) { double averageValue = calculateAverage(array, n); double varianceSum = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { varianceSum += pow((array[i] - averageValue), 2); } return sqrt(varianceSum / n); } int main() { int count; scanf("%d", &count); int dataPoints[count]; for (int index = 0; index < count; ++index) { scanf("%d", &dataPoints[index]); } double stdDevResult = standardDeviation(dataPoints, count); printf("Average = %.4f\n", calculateAverage(dataPoints, count)); printf("Standard Deviation = %.4f\n", stdDevResult); return 0; } ``` 此代码片段实现了两个功能函数:一个是用来计算数组元素的平均值;另一个则是基于上述提到的方法来计算标准偏差即均方差。最后,在主函数中调用了这两个辅助函数完成整个过程,并按照指定格式打印结果[^4]。
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