Problem Description
在一无限大的二维平面中,我们做如下假设:<br>1、 每次只能移动一格;<br>2、 不能向后走(假设你的目的地是“向上”,那么你可以向左走,可以向右走,也可以向上走,但是不可以向下走);<br>3、 走过的格子立即塌陷无法再走第二次;<br><br>求走n步不同的方案数(2种走法只要有一步不一样,即被认为是不同的方案)。<br>
Input
首先给出一个正整数C,表示有C组测试数据<br>接下来的C行,每行包含一个整数n (n<=20),表示要走n步。<br>
Output
请编程输出走n步的不同方案总数;<br>每组的输出占一行。<br>
Sample Input
2 1 2
Sample Output
3 7
简单题意:
如上面所说的,走格子,可以向左右走,可以向上走,求出走N步不同的方案数。
解题思路形成过程:
做了这么多动态规划的题目,在这个题目中我也用了递归的算法。就像找规律一样,总的方案数等于向左右走和向下走的和,最后,得到f[n]=f[n-1]*2+f[n-2]。状态转移方程是关键。
感想:
前几项一个一个写出,就能慢慢地得到状态转移方程,但是如果规律性不是太强的动态规划题目,那么就难了。
AC代码:
#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int main() { int n,i,c; long long int dp[21]={0,3,7}; for(i=3;i<21;i++) { dp[i]=2*dp[i-1]+dp[i-2]; } cin>>n; for(int j=0;j<n;j++) { cin>>c; cout<<dp[c]<<endl; } return 0; }