read_csv()的基本用法

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file_path.csv')

sep 或 delimiter：指定分隔符，默认为,

data = pd.read_csv('data.csv', sep='\t')

header：指定表头行。默认为0，表示第一行是表头。如果CSV文件没有表头，你可以设置为None。

data = pd.read_csv('data.csv', header=None)

index_col：将某一列设置为索引。

data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

usecols：选择读取的列。你可以传入一个列名的列表，或者一个整数列表来表示列的索引。

data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['IntColumn', 'FloatColumn'])
print(data)

data = pd.read_csv('data.csv', usecols=[1, 2])

1. na_values：指定哪些值应被视为NaN（缺失值）。

data = pd.read_csv('data.csv', na_values=['N/A', 'nan'])

dtype：指定列的数据类型

data = pd.read_csv('data.csv', dtype={'StringColumn': str, 'IntColumn': int})