Python构建ARIMA模型

1 可视化分析

1.1 空气质量和空气检测成分分析

import pandas as pd
from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox # 白噪声检验

filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.csv'
data = pd.read_csv(filename)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  ##能显示中文
sns.catplot(x='质量等级', y='SO2', kind='box',data=data)
plt.title('SO2和质量等级的箱线图')

由上图可知，在中度污染时，SO2的中位数含量高于污染程度为优的含量，有理由认为SO2的含量对空气质量影响不大。
-------------------------------------------根据以上原理，分别做其它空气成分含量图。--------------

1.2 不同时间段空气质量下的空气含量成分分析

为了进一步探究连续不同时间段空气质量下的空气含量成分分析，对空气质量、时间、成分进行对比筛选，分析如下：