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Oracle数据处理
Oracle数据库表清洗清洗,转换。原创 2019-11-04 22:58:45 · 328 阅读 · 0 评论 -
R语言对Oracle数据库进行批量查询和统计
连接Oracle数据库准备setwd(“C:\Users\tongxue\Desktop\Roracle”)install.packages(“RJDBC”)install.packages(“rJava”)library(RJDBC) ##加载"RJDBC"包,如果失败了。请安装该包library(DBI)library(rJava)drv<-JDBC(“oracle.j...原创 2019-10-31 19:23:36 · 514 阅读 · 0 评论 -
Linux上Python连接Oracle解决报错cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047
解决Linux上Python连接Oracle出现报错cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047的方法总结。原创 2019-08-09 10:47:55 · 25960 阅读 · 0 评论 -
数据库中查询字段属于数据库中的哪一个表
MySQL数据库中的方法mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表–mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name...原创 2019-06-12 12:49:27 · 4090 阅读 · 0 评论 -
Oracle数据库同时查询两个数据库的两个表
本地数据库分别访问服务器上的两个数据库,对两个数据库的数据分别进行比较。命令创建create database link 随便起个名字connect to 用户名 identified by 密码using ‘(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 域名)(PORT = 端口号)))(CONNE...原创 2019-06-12 09:37:07 · 12324 阅读 · 1 评论 -
Kettle资源库配置和安装备份用MySQL
##kettle连接资源库的形式kettle连接资源库,资源库的形式有多种,一是文件形式的资源库,二是数据库形式的资源库。下面以MySQL的数据库资源库配置和整理进行说明。思路:【1.安装配置MySQL】,【2.修改MySQL中admin的用户密码】,【3.载入已有的MySQL的数据库脚本】,【4.备份现有的MySQL资源库脚本】【5.kettle测试连接资源库】##一、MySQL安装安装...原创 2019-06-11 13:20:18 · 1272 阅读 · 0 评论 -
Oracle配置本地数据库账户
前提条件按照百度教程傻瓜式操作,将监听配置好后进行登录,用户名和数据库登录不成功,想走通以下程序步骤,能正常登录自己设定的数据库账户到PLSQL。配置如下所示:创建用户条件(用系统管理员登录)sqlplus / as sysdba # cmd下先登录数据库界面select name from v$database; # SQL查询当前的数据库,确定数据库已创建和配置成功查找...原创 2019-06-11 00:03:32 · 3167 阅读 · 0 评论 -
Python3和MySQL与Oracle数据库连接
连接MySQL数据库导入pymysqimport pymysql创建一个连接对象,再使用创建游标con = pymysql.connect(host='主机IP', port=3306, user='用户名', passwd='用户名密码', db='数据库名称')cursor = con.cursor()执行一个SQL语句sql = "select * from r_user"...原创 2019-06-10 16:58:08 · 578 阅读 · 0 评论 -
SQL创建存储过程
创建存储过程创建存储过程sppbConvertStringToTable,实现数据的拆分,使以下代码得以正常运行,运行结果如下图构建测试数据 SELECT uGuid='A',sOrderNO='AAA',sWorkerNo='001,002,003' INTO #TEMP INSERT INTO #TEMP VALUES('B','BBB','002,004') INSER...原创 2019-04-26 07:05:51 · 1097 阅读 · 0 评论 -
SQL语句的性能优化
减少全表查询扫描1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描2.减少不必要的通配符全查询,尽量避免模糊查询。优化存储空间1.尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间2.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。3...原创 2019-04-11 23:04:25 · 488 阅读 · 1 评论