本文探讨了过去十年黄金每日价格的升跌情况，通过计算日回报率并利用pandas的shift方法进行分析。日涨跌数据呈现出接近正态分布的特征，均值约为0.0002，标准差为0.0107，大部分涨幅集中在[-0.0105, 0.0109]区间。"
51427864,5561461,理解Prim与Kruskal算法：C++实现最小生成树,"['图论', '算法', '数据结构', 'C++', '网络流']
这里我们的目标是求得黄金在过去十年每日的升跌情况及其概率分布。
日升跌数据
按照计算公式，日回报 = （当天收盘价 / 昨天收盘价）- 1
pandas的shift方法可以在每一行自动运算，而不需要loop
def compute_daily_returns(df):
daily_returns = (df / df.shift(1)) - 1
daily_returns.ix[0, :] = 0
return daily_returns这次我用直方图来看看十年黄金价日涨跌情况：
def plot_data_with_mean_std(df):
mean = df['Close'].mean()
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