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RSS订阅原创 Pandas画图操作时将Date直接设置为index未生效的根本原因所在，set_index操作未生效的解决方案
Pandas画图操作时将Date直接设置为index未生效的根本原因所在，set_index操作为生效的解决方案。欲知详情请移至《我的Python心路历程 第十二期 （12.7 指数实战可视化之日期也被作为y轴值显示问题的解决)-Pandas图表中如何正确显示日期》...
2023-12-29 20:49:40
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原创 【Python-Flask路由】我犯下的愚蠢错误
【Python-Flask路由】我犯下的愚蠢错误，必须记下来，刻骨铭心，耗时良久才找到根因，居然编译可以通过！！！！
2023-04-29 14:53:35
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原创 【解决问题】AttributeError: ‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘dm‘
我想要的是value，但实际给的是如此没底的对象，奇怪了，发现另外一个字段也是如此，找规律发现是因为这两个字段都是同样的value值，问题就出在这里了。回归本质，怎么取得想要的value呢？循环往复，一直找不到底，说明关键锚点找到了。
2023-04-08 10:13:47
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.14 基金实战可视化之获取所有基金基础数据，如代码、类型等并保存）
今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之获取所有基金基础数据，如代码、类型等并保存）
2023-03-20 14:03:10
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.13 基金实战可视化之获取整合后的基金信息并写入csv文件中）
今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之获取整合后的基金信息并写入csv文件中）
2023-03-17 17:09:26
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.12 基金实战可视化之根据基金离线数据获取净值、规模、基金经理等信息并整合）
今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金离线数据获取净值、规模、基金经理等信息并整合）
2023-03-16 15:17:59
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.11 基金实战可视化之根据基金代码离线获取净值并展示趋势）
今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金代码离线获取净值并展示趋势。
2023-03-15 16:15:57
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.1 基金实战可视化之基金指数数据获取)
今天我的Python心路历程是 基金实战可视化之指数数据获取和存储。
2023-03-14 15:45:47
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.10 基金实战可视化之根据基金代码在线获取净值并保存在js文件中）
今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金代码在线获取净值并保存在js文件中）
2023-03-14 15:06:50
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.9 基金实战可视化之从.csv文件读取数据并实现趋势图）
今天我的Python心路历程是 基金实战可视化之从.csv文件读取数据并实现趋势图及多项对比。
2023-03-13 15:36:09
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.8 基金实战可视化之比较超过3只基金的趋势，日期不一样时做优化整合）
我的Python心路历程 第十二期 （12.8 基金实战可视化之比较超过3只基金的趋势，日期不一样时做优化整合）今天，尝试一下基金实战可视化之比较超过3只基金的趋势，同样遇到日期不一样时做优化整合。首先，开门见山看看效果。运行效果图如下所示：上图以累计净值为例进行趋势类比。重点需要关注的方面有：1、通过execjs.compile方法读js文件内容。2、解析js数据。3、通过merge方法合并pandas数据结构对象，此处需要特别注意的是需要做一次赋值（merge方法return后的才是合
2023-03-09 16:29:27
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.0 基金实战可视化之pandas读取csv数据有中文时显示乱码的解决方案）
使用pandas读取csv数据过程中遇到有中文时显示乱码问题代码：分析读取全量数据，由于csv文件默认不采用UTF-8编码，导致了中文乱码问题优化后代码：优化后运行截图：
2023-03-09 16:20:37
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.7 指数实战可视化之日期也被作为y轴值显示问题的解决)-Pandas图表中如何正确显示日期
本期 主旨是指数实战可视化之日期也被作为y轴值显示问题的解决，即Pandas图表中如何正确显示日期。
2023-03-06 19:30:09
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.6 指数实战可视化之两只产品类比时日期等数据合并、对齐显示问题的解决)
我的Python心路历程 第十二期 （12.6 指数实战可视化之两只产品类比时日期对齐显示问题的解决)当前，直接取条目多的日期做图后，效果对比截图如下所示：很明显，从左侧两个图的x坐标可以看出来日期不一致，所以导致右图类比显示时后半部分一只产品图断了，但按理说应该是前面断裂而不是后面断裂，这里就涉及到数据治理的事情了，校正数据对其是业务层需求。那么，接下来要解决的问题就是数据治理，将数据缺失在对的地方。最原始的方法就是做个算法将缺失数据补位为Nan；但是可以优先看看pandas自身的方法merge，
2023-03-06 17:51:47
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原创 【GitLab 操作】Linux之GitLab 删除用户 vs 禁用用户
【GitLab 操作】Linux之GitLab 删除用户 vs 禁用用户。
2023-03-06 17:45:04
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.5 指数实战可视化之plot柱状图中展示柱子数值)
我的Python心路历程 第十二期 （12.5 指数实战可视化之plot柱状图中展示柱子数值)网上搜了一下有基于普通数组构建bar柱状图并显示柱状上的数值的方法，但试了多次都不适用于pandas的数据类型。为了实现此事，深入理解text函数本质，尤其是三个主要参数（x坐标位置、y坐标位置，显示的内容），此处的x轴坐标元素是字符串类型，故此查找对应的数值尤为重要，通过debug不断调测终于获取到了对应的参数，并尝试出了想要的效果。最终适配后代码如下： # 构建柱状图 bar = pd_d
2023-03-02 17:43:24
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原创 【mac电脑使用】mac电脑terminal无法输入命令（用户重构或系统重装后）
mac电脑terminal无法输入命令（用户重构或系统重装后）
2023-02-28 17:17:46
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原创 【IDEA关联 gitlab的解决方案】找不到VCS菜单时如何通过IDEA关联 gitlab的解决方案
找不到VCS菜单如何通过IDEA关联 gitlab，这个问题让我花了点时间琢磨搞定的，特此分享希望帮助到有需要的同学。
2023-01-14 14:03:15
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.4 指数实战可视化之plot中展示文本)
我的Python心路历程 第十二期 （12.4指数实战可视化之plot中展示文本)label、文本的显示。代码： plt.xlabel(u'日期') plt.ylabel(u'净值') plt.text('2017-10-13', 1.208, 'showStr')效果：需要特别注意的是，函数text里面想x、y参数取值是图表中的具体值，并非像素值。...
2021-08-07 17:48:35
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原创 我的Python心路历程 第十一期 （11.8 初探python调试总结之plot方法TypeError: plot() missing 1 required positional argument:
@[TOC](我的Python心路历程 第十一期 （11.8 初探python调试总结之plot方法TypeError: plot() missing 1 required positional argument: ‘ys’）)问题现象main_var = pca.explained_variance_plt.plot(main_var[:20])执行上面代码画图提示错误TypeError: plot() missing 1 required positional argument: 'ys'。
2021-02-17 22:39:58
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原创 基民们好，带你重新认识手上持有的基金，祝亲们牛年好运连连到！
带你重新认识你手上持有的基金，祝亲牛年好运连绵！前言效果单只基金单位净值和累计净值趋势类比两只基金累计净值趋势类比多只同类宽基累计净值趋势类比多只同类主题基金累计净值趋势类比指定基金和宽基、主题指数基金三者的类比Help信版主一回自力更生参考资料前言股声雷雷，基流勇进；2020不堪回首，2021继往开来。随着股市逐步牛起 或 牛熊交替往复盘旋上升，以及基金一哥上热搜，不能持续很好把握股市节奏的朋友们（我真的很不忍心叫韭菜）逐步开始追逐和热捧基金，有证券网站报道“震惊A股！易方达彻底火了，新基金一天狂
2021-02-11 10:19:27
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原创 「股声雷雷，基流勇进」基金量化分析实战：你真的懂手里持仓的基金吗？
「股声雷雷，基流勇进；」基金量化分析实战：你真的懂手里持仓的基金吗？摘要第一步，数据获取。基金数据基础信息获取写代码获取获取基金数据并保存为js文件本地内容效果展示第二步，数据解析。读取文件内容提取变量名解析变量值简单变量复杂变量日期提取其它变量第三步，数据整理。x轴，日期为例y轴，各种数据三级目录第四步，数据治理。数据补齐两只不同日期段趋势图的日期对齐超过3只基金的趋势，日期不一样时做优化整合第五步，数据可视化。趋势图简单趋势图主次轴趋势图其它功能图中中文显示柱状图中展示数值第六步，量化分析优化。两两类比
2021-02-09 19:45:30
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.3 指数实战可视化之plt画图如何协调日期、主次轴的合理展示)
我的Python心路历程 第十二期 （12.3指数实战可视化之plt画图如何协调日期、主次轴的合理展示)首先，在超过两列数据的情况下，如何将日期数据合理展示在x坐标轴缠绕了我很多次，故今天特意总结出来。往往我们会将日期和其它数据一起放在pandas的DataFrame结构中，但在plot展示时效果差强人意，日期总是不在横轴上，也被作为有效数据引用了。发现x轴是index索引值，进一步将Date设置为index，但显示效果不太正常。如下图所示：关键代码是： # 下面这个执行的展示效果异常，因
2021-02-06 11:09:57
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原创 我的Python心路历程 第十二期 （12.2 指数实战可视化之基于日期的多维主轴或主次轴趋势类比)
我的Python心路历程 第十二期 （12.2指数实战可视化之基于日期的多维主轴或主次轴趋势类比)
2021-02-06 11:07:59
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原创 我的Python心路历程 第十期 （10.13 股票实战可视化之单股指定日期段如年度趋势类比)
今日我的Python心路历程是 股票实战可视化之单股指定日期段如年度趋势类比)
2021-02-06 10:53:33
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原创 Mac电脑 csv中文乱码问题解决
运行启动台打开mac电脑自带的“Automator”，如下图所示设置代码：for f in "$@"; do if [ -f "$f" ]; then iconv -s -c -f UTF8 -t GBK "$f" > /tmp/iconv.utf8.gbk.tmp mv /tmp/iconv.utf8.gbk.tmp "$f" fidone截图：执行：运行后等一会打开csv文件，中文可以出来了。效果：参考：http://blog.
2021-02-03 17:56:31
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