基于Python获取股票分析，数据分析实战_python股票分析快速接口(2)

最新推荐文章于 2025-04-09 09:45:51 发布

2401_84538544

最新推荐文章于 2025-04-09 09:45:51 发布

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分类专栏：程序员文章标签： python 数据分析开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84538544/article/details/138510728

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本文强调了系统化学习的重要性，特别是在IT行业中，提倡通过结构化的学习资源和社群支持来提升技术能力。同时提到了如何获取历史行情数据、股票基本面信息以及使用LSTM模型的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

        #把索引赋值给trade_date
        #self.his_dat['trade_date'] = self.his_dat.index
        self.his_dat = self.his_dat.reset_index()
        self.setCodebyOld()
                        
        self.his_dat['ts_code'] = self.code
        #参照pro接口，修改列名
        self.his_dat = self.his_dat.rename(columns={

‘date’:‘trade_date’,‘volume’:‘vol’,‘price_change’:‘change’,‘p_change’:‘pct_chg’})
#筛选列
self.his_dat = self.his_dat[self.columns] #.reset_index()

    return self.his_dat


本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。


输入参数说明：


|股票代码|开始日期|结束日期|数据类型|




| 老版本关键字 | 新版本关键字（pro） | 说明 |
| --- | --- | --- |
| code | ts\_code | 股票代码 |
|  | trade\_date | 交易日期 |
| start | start\_date | 开始日期，格式YYYY-MM-DD/新版本YYYYMMDD |
| end | end\_date | 结束日期，格式YYYY-MM-DD/新版本YYYYMMDD |
| ktype |  | 数据类型 |
| retry\_count |  | 当网络异常后重试次数，默认为3 |
| pause |  | 重试时停顿秒数，默认为0 |


老版本中：


1.股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）


2.数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D


返回值说明：




| 老版本关键字 | 新版本关键字（pro） | 说明 |
| --- | --- | --- |
|  | ts\_code | 股票代码 |
| date | trade\_date | 交易日期 |
| open | open | 开盘价 |
| high | high | 最高价 |
| close | close | 收盘价 |
|  | pre\_close | 昨收盘价 |
| low | low | 最低价 |
| volume | vol | 成交量 |
| price\_change | change | 价格变动、涨跌额 |
| p\_change | pct\_chg | 涨跌幅 |
| ma5 |  | 5日均价 |
| ma10 |  | 10日均价 |
| ma