webrtc弱网-SendSideBandwidthEstimation类源码分析与算法原理（二）

SendSideBandwidthEstimation 是 WebRTC 中用于发送端带宽估计的核心类，它负责根据网络反馈（如丢包、延迟、接收端限制等）动态调整发送码率。上一节主要分析了SendSideBandwidthEstimation类的整体流程。本节进一步深入该类的重要函数UpdateEstimate及算法原理。

一、UpdateEstimate 函数流程图

流程图说明：

1. RTT退避检查：首先检查RTT是否超过限制，如果超过且满足降低间隔条件，则执行RTT退避算法。

2. 启动阶段处理：如果是启动阶段（前2秒）且无丢包，优先使用REMB和延迟估计中的较大值。

3. 估计器选择：根据V1/V2估计器的就绪状态选择相应的估计算法：

   • V1就绪：使用V1丢包估计器

   • V2就绪：使用V2丢包估计器

   • 都不就绪：使用传统丢包算法

4. 传统丢包算法：

   • 丢包率<2%：增加码率8% + 1kbps

   • 丢包率2%-10%：保持当前码率

   • 丢包率>10%：满足条件时按比例降低码率

5. 最终处理：更新目标码率并应用上下限限制。

二、UpdateEstimate 状态转换图

状态转换说明：

1. 初始状态：函数开始执行时的状态。

2. RTT退避状态：当RTT超过限制时进入此状态，主动降低发送码率。

3. 启动阶段：前2秒且无丢包的特殊处理阶段，优先使用外部估计值。

4. 稳定运行状态：正常带宽估计阶段，根据估计器就绪情况选择不同路径。

5. 估计器状态：

   • V1估计器状态：使用V1丢包估计器进行计算

   • V2估计器状态：使用V2丢包估计器进行计算

   • 传统算法状态：使用传统丢包算法进行计算

6. 传统算法子状态：