webrtc弱网-LossBasedBandwidthEstimation类源码分析与算法原理

LossBasedBandwidthEstimation类基于网络丢包率动态估算可用带宽上限。它通过分析丢包统计数据，使用多阈值控制和RTT自适应算法，决定增加、减少或保持当前带宽估计，实现网络拥塞控制，是WebRTC GCC拥塞控制体系的核心组件之一。

1. 核心功能

该模块的核心功能是根据网络丢包率动态估计可用带宽上限。它是WebRTC GCC（Google Congestion Control）拥塞控制算法体系中的重要组成部分，其主要职责包括：

• 丢包统计：接收传输反馈（RTCP），计算近期丢包率。

• 带宽调整：根据当前丢包率与目标阈值的比较，决定增加、减少或保持当前带宽估计值。

• 状态维护：维护历史丢包率、确认速率等状态，以平滑噪声并避免过度反应。

• 复位机制：在特定条件下（如极低丢包率）将估计值重置为当前目标速率，以快速适应网络改善。

2. 核心算法原理

该模块的算法基于以下核心思想：

• 丢包率与带宽的模型关系：算法假设存在一个函数关系，描述了在给定丢包率下可支持的最大带宽。该关系由以下公式定义：

  • 丢包率计算：loss = (loss_bandwidth_balance / bitrate) ^ exponent

  • 带宽计算：bitrate = loss_bandwidth_balance * (loss) ^ (-1 / exponent)
    其中，loss_bandwidth_balance 和 exponent 是可配置参数，决定了模型的形状。