gradient形态学梯度实现

原创已于 2022-06-08 17:00:53 修改 · 232 阅读

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于 2021-06-12 20:34:44 首次发布

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这段代码展示了如何利用OpenCV库计算图像的梯度。通过膨胀和腐蚀操作，计算输入图像的差分来获取梯度信息。这种方法常用于边缘检测和图像处理任务。

原理：
在这里插入图片描述
实现：

/**
 * @description:	计算梯度
 * @param src		输入图像
 * @param dst		输出图像
 * @param size		掩膜大小
 */
void gradient(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Size size)
{
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, size), dst1, dst2;
	cv::dilate(src, dst1, element);
	cv::erode(src, dst2, element);
	dst = dst1 - dst2;
}