InvalidArgumentError: Matrix size-incompatible: In[0]: [32,4], In[1]: [32,4] [[{{node MatMul}} = M

最新推荐文章于 2024-12-26 12:56:07 发布

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本文解析了TensorFlow中tf.matmul与tf.multiply的区别，指出tf.matmul适用于矩阵乘法，而tf.multiply用于矩阵元素间乘法，避免因操作不当导致的'矩阵大小不兼容'错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Matrix size-incompatible: In[0]: [32,4], In[1]: [32,4]
[[{{node MatMul}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](sequential_1/dense_2/BiasAdd, one_hot)]]

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Matrix size-incompatible: In[0]: [32,4], In[1]: [32,4]
[[{{node MatMul}} = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](sequential_1/dense_2/BiasAdd, one_hot)]]

错误原因：不应该使用tf.matmul,应该使用tf.multiply

注意：tf.matmul是矩阵的乘法，tf.multiply是矩阵元素之间的乘法