close闭运算实现

原创 已于 2022-06-08 17:00:00 修改 · 499 阅读 · 1 ·
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于 2021-06-12 17:24:00 首次发布
本文详细介绍了如何使用OpenCV库在C++中实现图像处理的闭运算操作，包括膨胀和腐蚀步骤。提供的代码示例展示了如何应用矩形结构元素对图像进行闭运算，以连接图像中的断开部分。

原理：
在这里插入图片描述
实现：

/**
 * @description:	闭运算
 * @param src		输入图像
 * @param dst		输出图像
 * @param size		掩膜大小
 */
void close(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Size size)
{
	cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, size);
	cv::dilate(src, dst, element);
	cv::erode(dst, dst, element);
}

代码传送门：https://github.com/taifyang/OpenCV-algorithm

数据挖掘算法——Close算法
banxing6367的博客
03-19 1891
说明奥：菜鸟的自我学习，可能有错。 Close算法原理： 　　一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的，一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。 close算法是对Apriori算法的改进 具体步骤为： 1.先找到候选1项目集FCC1 并得到其支持度和闭合 2.之后对每个候选闭合进行修剪 如果其支持度不小于最小支持度则加入到FC1 3.自身不断循环下去 ...
数据挖掘 close算法c++实现
ZGD
04-13 1285
课设作业，文件输入自己建立一个data1.txt就可以用了 代码 // tttt.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include "pch.h" #include<iostream> #include<string> #include <vector> #include <map> #includ...
数据挖掘-------Close算法（详细过程）
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04-02 8355
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close方法
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04-08 267
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数据挖掘close算法C语言编程,数据挖掘算法——Close算法
weixin_39622225的博客
05-20 796
说明奥：菜鸟的自我学习，可能有错。Close算法原理：一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的，一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。close算法是对Apriori算法的改进具体步骤为：1.先找到候选1项目集FCC1 并得到其支持度和闭合2.之后对每个候选闭合进行修剪 如果其支持度不小于最小支持度则加入到FC13.自身不断循环下去 直到某个r-项目集FCCi为空 则算法结束...
图像的开运算和闭运算_闭运算_开运算_
10-01
在Python的OpenCV库中，可以使用`cv2.erode()`和`cv2.dilate()`函数分别进行腐蚀和膨胀操作，然后通过组合这两个操作来实现开运算和闭运算。例如： ```python import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread('image.png'...
opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)
09-16
同样使用`cv2.morphologyEx()`函数，但参数改为`cv2.MORPH_CLOSE`表示闭运算： ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 o = cv2.imread("closing.bmp", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 定义卷积核 k = np....
OpenCV之图像闭运算（C++实现）
xddwz的博客
12-19 4432
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OpenCV实现用morphologyEx进行图像闭运算（C++实现）.zip
04-12
在C++中使用OpenCV实现闭运算，首先需要包含必要的头文件，例如`#include <opencv2/opencv.hpp>`。然后创建一个`cv::Mat`对象来存储图像数据。使用`imread`函数读取图像，并确保图像为灰度图，因为形态学操作通常在...
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06-09
原始代码 非调用函数 自己编写的腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 代码
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03-20 2190
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Close算法笔记
qq_43615815的博客
10-04 3047
Close算法-----闭合的项集 如果一个项目集的每个超集的支持度都小于它的支持 度，则该项目集是闭合的。 如图 2中B的支持度为5，2中有关[AB],[b,d]的超集支持度为3<5，所以项目B是闭合的 最大的频繁项集 如果一个项集是频繁项集，而它的每个超集都不是频繁 的，则该项集是最大的频繁项集。 注意：最大的频繁项集一定是闭合的项集，闭合的项集不一定是频繁项集 闭合但不是最大的：C出现4次，它的超集BC出现三次，所以C是闭合项集，用因BC支持度大于Min-sup=2所以不是最大频繁.
HNUST 数据挖掘课设 《实验二 Close 算法设计与应用》
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04-14 1999
一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的；一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。因此可以在闭合项目集格空间上讨论项目集的频繁问题。实验证明，它对特殊数据是可以减少数据库扫描次数的。Close算法是一种用于频繁项集挖掘的算法，其主要目的是发现数据集中的闭合频繁项集,通过发现闭合频繁项集，能够避免生成大量不必要的候选项集，减少后续关联规则挖掘的计算复杂度，节省计算资源和时间，从而提高挖掘效率。
最初TWInClose3算法20170214
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最近很忙，很久都没有再补充项目管理方面的知识，于是觉得很内疚。。。。看点东西吧，算是对自己的补偿。虽然我的PM之路还不知道要走多远才能到达，whatever,learning is a good thing.首先看一个问题：为什么需要close project这个过程，项目结束了，人散了，该干嘛干嘛不是更好吗？close是不是多此一举。The answer is Nerver.1 通过close这个process，可以总结经验教训，争取在下次的项目上做得更好；不是任何项目从开始到完成的过程都是非常perfe
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