56、iOS开发中的对象通信与语言交互

iOS开发中的对象通信与语言交互

在iOS开发中,对象之间的通信以及不同编程语言之间的交互是非常重要的部分。下面将详细介绍相关的知识。

对象间的通信方式

在iOS开发里,不同nib文件中的对象无法直接建立连接,因为它们会在不同时间加载。不过,可以通过一些方式来实现对象间的通信。

引入中间对象

当nib A和nib B中的对象需要通信时,可以引入一个中间对象。例如,在故事板中触发segue时,segue就相当于中间对象。它会实例化目标视图控制器,同时持有源视图控制器的引用。segue会向源视图控制器发送 prepare(for:sender:) 消息,源视图控制器可以借此机会获取目标视图控制器的引用,进而设置委托、传递信息等。

基于关系的可见性

对象可以凭借其在包含结构中的位置自动获得相互可见的能力。在考虑如何为一个对象提供另一个对象的引用之前,应先思考是否已经存在从一个对象到另一个对象的引用链。
- 视图层次结构 :子视图可以通过 superview 属性访问其父视图;父视图可以通过 subviews 属性访问所有子视图,还能通过 viewWithTag(_:) 方法根据标签选择特定子视图;窗口中的子视图可以通过 window 属性访问其所在窗口。

// 通过视图层次结构获取视图控制器引用
var r : UIResponder! = se
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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