44、区块链与医疗物联网的融合：医疗4.0的发展与挑战

区块链与医疗物联网的融合：医疗4.0的发展与挑战

1. 医疗技术新进展

• 肿瘤检测 ：采用基于深度学习的分层卷积神经网络（HCNN）进行胰腺肿瘤发现，该方法提高了分类器的准确性，降低了医疗物联网（IoMT）架构的成本。
• 数据安全 ：使用与模糊保险库方法集成的模糊提取器来保护患者数据，通过生物识别密钥认证，能安全检索QRS、PR和QT间隔等特征并创建私钥用于认证。以节点的IP地址作为公钥评估解码阶段传感器的比特率，该方法使数据丢失减少40%，能量摄入降低20%，并减少了延迟。

2. 文献研究概述

• IoMT文献总结 ：对多篇关于IoMT的研究进行总结，涵盖多种方法和应用，如消除或降低集中第三方的重要性、微架构优化、基于云的控制中心、人类活动识别等，使用了不同工具和数据集，取得了相应成果。具体如下表所示：
  |Ref No|Methodology/application|Tools used|Dataset sources|Results|
  | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
  |1|Eliminate or decrease the significance of centralized third parties|Medical wearable devices|Data can be captured directly from patients through their medical wearables|Data can b