36、通信技术中的关键概念与发展历程

通信技术中的关键概念与发展历程

在当今的通信技术领域,有许多关键概念和技术标准对行业的发展产生了深远的影响。本文将深入探讨G.lite、网关、网守、全球移动通信系统(GSM)以及计算机电话通信中的总线技术等重要内容。

1. G.lite技术

G.lite,也被称为“ADSL Lite”,是一种低比特率(1.5 Mbps)的非对称数字用户线路(ADSL)技术。它的独特之处在于不需要线路分离器,这一特性使得其安装和使用更加便捷。该技术由通用ADSL工作组定义,并被国际电信联盟所采用。

2. 网关的作用与发展

网关是一种电子信号中继器和协议转换器,可以是硬件也可以是软件。它允许计算机电话系统接入和离开电路交换或分组交换通信网络。

在过去,网关主要用于将大型机或小型计算机连接到局域网(LAN)或广域网(WAN)。如今,“网关”通常涉及公共交换电话网(PSTN)技术与IP网络之间的连接,例如H.323网关或H.320网关。这些网关作为基于分组的本地网络与公共交换电路世界之间的“桥梁”,使得局域网端点和H.320(综合业务数字网,ISDN)端点之间能够进行通话。通过在网络中设置支持多个128K ISDN(基本速率接口,BRI)适配器的H.320网关,ISDN不再需要安装在每个桌面设备上,所有网络用户可以共享网关提供的ISDN端口,从而降低了成本。

3. 网守的功能与工作机制

网守可以看作是一种自动化的软件版本的网络管理员。网关为其他网络提供接口,而网守则负责处理呼叫控制、地址查找、翻译和解析服务(将呼叫从网关路由到局域网中受管理终端“区域”内的终端),并根据可用带宽进行呼叫路由。

在I

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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