8、基于深度学习的语言学习与作物病害检测研究

基于深度学习的语言学习与作物病害检测研究

1. 智能辅导系统与本体论基础

智能辅导系统（Intelligent Tutoring Systems, ITS）是利用人工智能技术辅助学习的教学系统，在教育领域的人工智能研究中，它致力于运用AI技术解决人类学习问题，促进特定领域的学习。本研究聚焦于摩尔语多义词的转录学习。

ITS的基本架构包含以下几个模块：
- 领域模块 ：用于表示学习领域的知识。
- 学生模块 ：可呈现学习者的认知和情感状态，以及学习过程中的状态演变。
- 辅导模块 ：代表系统的教学策略，包括问题解决方法和补救措施。
- 通信模块（用户界面） ：作为学习者与系统交互的窗口。

本体论方面，按照格鲁伯（Gruber）的定义，它是“概念化的明确规范”。本体论是一个由术语集、语义关系、简单推理规则和逻辑组成的系统，能借助计算语义实现概念的共享和重用。由于本体论能提供基础概念结构，可开发可共享和重用的基于知识的系统，实现信息和知识源之间的互操作性，因此本研究采用此方法来表示学习领域的知识。

2. 构建摩尔语智能辅导系统的方法

2.1 知识规范

研究目的是为系统模块设计确定合适的知识和推理。采用CommonKADS知识工程方法，该方法基于KADS方法，是知识管理的标准方法。具体操作步骤如下：
1. 依据CommonKADS方法的预定义模型，分析研究背景和现有资源。
2. 确定研究的可行性，将可用资源列在工