Codevs2188最长上升子序列题解

博客探讨了如何解决在给定序列中找到包含特定元素的最长上升子序列的问题。通过预处理删除不符合条件的元素,然后应用动态规划在优化后的序列上找到答案。样例展示了处理过程和数据范围。

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  • 题目描述 Description
    LIS问题是最经典的动态规划基础问题之一。如果要求一个满足一定条件的最长上升子序列,你还能解决吗?
    给出一个长度为N整数序列,请求出它的包含第K个元素的最长上升子序列。
    例如:对于长度为6的序列<2,7,3,4,8,5>,它的最长上升子序列为<2,3,4,5>,但如果限制一定要包含第2个元素,那么满足此要求的最长上升子序列就只能是<2,7,8>了。

  • 输入描述 Input Description
    第一行为两个整数N,K,如上所述。
    接下来是N个整数,描述一个序列。

  • 输出描述 Output Description
    请输出两个整数,即包含第K个元素的最长上升子序列长度。

  • 样例输入 Sample Input
    8 6
    65 158 170 299 300 155 207 389

  • 样例输出 Sample Output
    4

  • 数据范围及提示 Data Size & Hint
    80%的数据,满足 0<n10000<

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