Noip2006 2^k进制数题解

  • 题目描述 Description
    设r是个2k进制数,并满足以下条件:
    (1)r至少是个2位的2k进制数。
    (2)作为2k进制数,除最后一位外,r的每一位严格小于它右边相邻的那一位。
    (3)将r转换为2进制数q后,则q的总位数不超过w。
    在这里,正整数k(1k9)和wk<W30000是事先给定的。
    问:满足上述条件的不同的r共有多少个?

  • 我们再从另一角度作些解释:设S是长度为w的01字符串(即字符串S由w个“0”或“1”组成),S对应于上述条件(3)中的q。将S从右起划分为若干个长度为k 的段,每段对应一位2k进制的数,如果S至少可分成2段,则S所对应的二进制数又可以转换为上述的2k进制数r。
    例:设k=3,w=7。则r是个八进制数(23=8)。由于w=7,长度为7的01字符串按3位一段分,可分为3段(即1,3,3,左边第一段只有一个二进制位),则满足条件的八进制数有:
    2位数:高位为1:6个(即12,13,14,15,16,17),高位为2:5个,…,高位为6:1个(即67)。共6+5+…+1=21个。
    3位数:高位只能是1,第2位为2:5个(即123,124,125,126,127),第2位为3:4个,…,第2位为6:1个(即167)。共5+4+…+1=15个。
    所以,满足要求的r共有36个。

  • 输入描述 Input Description
    只有1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
    k W

  • 输出描述 Output Description
    共1行,是一个正整数,为所求的计算结果,即满足条件的不同的r的个数(用十进制数表示),要求最高位不得为0,各数字之间不得插入数字以外的其他字符(例如空格、换行符、逗号等)。
    (提示:作为结果的正整数可能很大,但不会超过200位)

  • 样例输入 Sample Input
    3 7

  • 样例输出 Sample Output
    36

题解
  • 本题看似很抽象,但题目描述中的“另一个角度”已把本题的特点揭露无遗。这个2k进制数最多能有s=(w+k)/k位,且最高位的值不超过m=2wmodk1。(当w可整除k时,虽然s多算了一位,但此时最高位的最大值m的值为0,不影响正确答案)
    这就是条件1和条件3的含义。

  • 就剩条件2了,它本质上是告诉我们递推关系。有两种思路:

  • 第一种,用f(i,j)代表长度为i且最右边一位不超过j的数的个数,则有f(i,j)=f(i,j1)+f(i1,j1),即f(i,j)=最右边一位不是j的方案数f(i,j1)加上最右边一位是j的方案数f(i1,j1)
    答案ans=Σs1i=2f[i][2k1]+Σmi=1f[s1][ni]
    相当于长度小于s的最高位不超过2k1的数的个数加上长度等于s的最高位不超过m的数的个数。
    这里f[s1][ni]的意思是长为s的数已确定最高位为i,还剩s1位。这些位的数字可以是(i+1,i+2,...,n),共ni个数,所以长为s1,最左边为i+1而最右边不超过n的数的个数与最左边为1而最右边为ni的数的个数相同,为f[s1][ni]

  • 第二种用到组合的思想,实际上f(i,j)是一个组合数,剩下的可以结合网上别人的资料脑补了。

  • Code

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int M = 100000000;
int k, w;
int m, n, s;
//又一坨高精,因为只涉及加法,所以用int压8位
struct highNum
{
    int num[27];
    highNum(int length = 1)
    {
        memset(num, 0, sizeof(num));
        num[0] = length;
    }
    highNum operator = (int b)
    {
        memset(num, 0, sizeof(num));
        num[0] = 1; num[1] = b;
        int ret = num[1] / M, iter = 1;;
        while(ret != 0)
        {
            num[iter] %= M;
            num[++iter] += ret;
            ret = num[iter] / M;
        }
        while(num[num[0] + 1] != 0) ++num[0];
        return *this;
    }
    highNum operator + (highNum& b) const
    {
        highNum c = highNum(max(num[0], b.num[0]));
        for(int i = 1; i <= c.num[0]; ++i)
        {
            c.num[i] += num[i] + b.num[i];
            c.num[i + 1] += c.num[i] / M;
            c.num[i] %= M;
        }
        while(c.num[c.num[0] + 1] != 0) ++c.num[0];
        return c;
    }
};
ostream& operator << (ostream& o, highNum& b)
{
    o << b.num[b.num[0]];
    o.setf(ios::fixed);
    for(int i = b.num[0] - 1; i >= 1; --i)
    {
        o.width(8);      //这些东西一定要紧跟在输出之前
        o.fill('0');
        o << b.num[i];
    }
    return o;
}
highNum ans, f[600][514];
//按题意,当w=30000而k=2时,f[a][514]中的a要很大,但数据要求a不超过600(不要问我是怎么知道的)
void init()
{
    cin >> k >> w;
    s = (w + k) / k;
    m = (1 << (w % k)) - 1;
    n = (1 << k) - 1;
}
void work()
{
    for(int i = 1; i <= n; ++i) f[1][i] = i;
    for(int i = 2; i <= s; ++i) for(int j = i; j <= n; ++j)
        f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i][j - 1];
    for(int i = 2; i < s; ++i) ans = ans + f[i][n];
    for(int i = 1; i <= m; ++i) ans = ans + f[s - 1][n - i];
    cout << ans;
}
int main()
{
    init();
    work();
    return 0;
}
关于2024年全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)的具体题目解析尚未公布,因为该赛事通常会在每年的10月底或11月初举行,而官方会在此之后一段时间发布正式的试题和解答。不过可以根据以往的经验来推测可能涉及的内容以及如何准备。 对于算法竞赛中的常见问题类型及其解决方案可以提供一些指导: ### 关于交集判断 当处理集合操作时,通过`min`函数获取最小值并结合条件判断两对象间的关系是一种有效的方法[^1]。例如,在某些情况下可以通过比较边界值确定是否存在重叠区域;如果没有交集,则返回特定标志如零表示无交集情况的存在。 ```cpp if (!intersect(a, b)) { cout << "No intersection"; } ``` ### 特殊策略的应用场景 针对特定参数范围内的优化方法也非常重要。比如在一个栈结构中合理分配元素数量以满足不同条件下最优解的需求。当给定变量\( k \)等于某个表达式的值时,能够推导出简化后的实现逻辑,从而提高效率[^2]。 ```python def optimize_stack(k, n): if k == 2 * (n - 1): # 实现具体逻辑... pass ``` ### 贪心算法与排序技巧 在解决合选择类问题时,采用贪心思想配合适当的数据预处理往往能达到较好的效果。通过对输入数据按照一定规则排序后逐项考虑加入当前最佳选项直至遍历结束。这里提到的一个例子就是基于总价值评估来进行排列,并从中选取符合条件的最大子序列作为最终结果[^3]。 ```java Arrays.sort(intruders, Comparator.comparingInt(i -> i.H + i.P)); for (var intruder : intruders) { // 处理每一个intruder... } ``` ### 编程细节注意点 最后是一些编程实践上的建议。像位运算这类高效的操作符可以帮助我们更简洁地完成任务,尤其是在涉及到二进制层面的信息处理上。给出的例子展示了如何利用按位与(`&`)特性快速计算整数二进制表示法下的'1'的数量[^4]。 ```c++ int countBits(int x){ int ret = 0; while(x){ ++ret; x &= x - 1; // 正确答案应为B选项 } return ret; } ```
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