Opencv实现纵横比保持的图像缩放

本文探讨了如何利用OpenCV库中的resize函数实现更高效的纵横比保持图像缩放,通过先crop后缩放的方式,并结合mmx和sse加速技术,提升计算性能。

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之前实现过C实现纵横比保持的RGB图像缩放,其实计算效率是不高的。

opencv的好多实现都是自带mmx, sse加速的。所以就来研究一下如何用opencv来实现纵横比保持的图像缩放。

查看了一下opencv resize函数的详细定义:

resize函数

函数原型:

void cv::resize( 
InputArray _src, 
OutputArray _dst, 
Size dsize,
double inv_scale_x = 0,
double inv_scale_y = 0, 
int interpolation = INTER_LINEAR 
)

参数说明:

  • src,输入图像,Mat类型即可;

  • dst,输出图像,当其非零时,有着dsize(第三个参数)的尺寸或者有src.size()计算出来;

  • dsize,输出图像的大小。如果它等于0,由下式计算:

     dsize = Size( round(fx*src.cols, round(fy*src.rows)));
    其中fx,fy,dsize都能不为0
    
  • fx,沿水平轴的缩放系数,默认值为

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