cuda中的流

已于 2023-03-11 20:29:27 修改
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文章标签： 人工智能
于 2023-03-11 12:18:44 首次发布
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CUDA中的流分为默认流和非默认流，它们由GPU调度器管理。默认流的执行会等待非默认流完成，且在同一流内执行是串行的。cudaMemoryAsync操作只能在非默认流中使用。此外，流还可以设置优先级以影响执行顺序。

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cuda中的流分为默认流和非默认流

不同的默认流，其启动顺序是不可估的，有GPU调度器决定，但是在同一个流中，执行是严格按照串行的方式来执行的。

默认流在执行的过程中，会等待其他非默认流执行完成后，然后再开始执行，并且默认流在执行的过程中，其他非默认流是不会执行的，时间上不会发生重叠

cudaMemoryAsync 只能发生在非默认流中？

每个stream也可以设置优先级，cudaDeviceGetStreamPriorityRange

szfhy
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第十章 CUDA流(stream)实战篇
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08-23 2052
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