82.删除排序链表中的重复元素Ⅱ python

Python删除排序链表中的重复元素Ⅱ

题目

题目描述

给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出:[1,2,5]

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:head = [1,1,1,2,3]
输出:[2,3]

提示:

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序 排列

题解

要解决这个问题,我们可以使用一个哑节点(dummy node)和两个指针来遍历链表。哑节点的目的是简化某些边界条件的处理,比如当头节点需要被删除时。两个指针中,一个用于追踪当前正在检查的节点(prev),另一个用于探索下一个节点是否重复(curr)。

算法步骤:

  1. 创建哑节点:创建一个哑节点 dummy 指向链表的头节点。这样即使头节点是重复的也可以方便地进行删除操作。
  2. 初始化指针:设置 prev = dummy,它将用来跟踪最后一个唯一节点的位置;curr = head,它是当前正在检查的节点。
  3. 遍历链表
    • 如果 currcurr.next 都存在且它们的值相等,则继续前进 curr 直到找到不同的值或到达链表末尾,并设置 prev.next 指向这个不同的节点或者 null
    • 否则,如果 curr 的值不重复,则移动 prevcurr 位置,并将 curr 向前移动一位。
  4. 返回结果
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8.重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65.排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
07-20
### 删除排序链表中的重复元素 对于已排序链表删除其中所有的重复节点仅保留唯一值是一项常见的编程挑战。为了高效处理这个问题,可以采用单次遍历的方法来识别并移除连续相同的节点。 #### 解题思路 由于列表已经按升序排列,因此任何重复项都会相邻出现。算法的核心在于维护两个指针:`current` 和 `next_node` 来追踪当前正在检查的节点及其后续节点。当遇到相同数值时,则跳过这些节点直到找到不同的值为止;如果发现不同则继续前进到下一个位置[^1]。 具体步骤如下: - 初始化一个虚拟头结点(dummy node),其 next 指向原始链表头部; - 使用 while 循环迭代整个链表; - 如果 `current.next.val == current.next.next.val` 表明存在重复元素,则持续更新 `current.next = current.next.next` 直至不相等; - 否则移动 `current=current.next`; - 返回 dummy 的下一节点作为新的链表起点。 这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)[^1]。 #### Python 实现代码 以下是基于上述逻辑编写的Python版本解决方案: ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def deleteDuplicates(head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head sentinel = ListNode(-1, head) pred = sentinel while head and head.next: if head.val != head.next.val: pred = pred.next head = head.next else: while head.next and head.val == head.next.val: head = head.next pred.next = head.next head = pred.next return sentinel.next ```
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