2025 年:SAP 咨询的关键转折点

2025 年是 SAP 及其生态系统的重要转折点,随着公司向云端业务转型,SAP 咨询行业将面临快速技术变革、市场动态变化以及对专业化解决方案的需求增长。本文探讨 SAP 的发展方向及其对咨询行业的影响。

 

SAP 的战略方向

SAP 的 “Ambition 2025” 计划旨在优化运营、提高资源利用率,并实现 100 亿欧元的非 IFRS 经营利润。核心战略包括:

  • 扩展云服务,优化 SaaS 模型,提升业务规模。
  • 整合产品线,精简团队,提高运营效率。
  • 剥离非核心业务,集中资源发展云计算。

S/4HANA Cloud 被视为 SAP 未来增长的核心动力,结合 AI 和数据分析技术,帮助企业实现自动化运营与数据驱动决策。此外,SAP 采用 订阅模式 取代传统软件授权,提供更可预测的收入来源,并降低企业的总体拥有成本。这种转变为 SAP 咨询顾问带来了新机遇,需要帮助企业适应新的技术架构和业务模式。

 

S/4HANA Cloud 的市场动向

SAP 最初计划在 2025 年停止 ECC 维护,但为满足客户需求,该截止日期已推迟至 2027 年,提供延长支持至 2030 年。SAP 预计 2025 年将有大量 ECC 客户迁移至 S/4HANA,这将导致 SAP 咨询人才供不应求。

2024 年上半年,S/4HANA 采用率已实现两位数增长,多数新客户选择 S/4HANA Cloud 而非本地部署。企业正在加速云 ERP 迁移,推动 SAP 生态系统向云端转型。

 

RISE with SAP:推动迁移的核心框架

SAP 计划通过 RISE with SAP 作为主要的客户迁移工具,提供:

  • 业务流程智能 (BPI):优化运营并标准化流程。
  • 技术迁移工具:提供数据迁移、系统转换和部署方案。
  • SAP BTP 平台:支持 S/4HANA 扩展、集成和定制。
  • AI 和分析服务:帮助企业实现自动化决策。

RISE with SAP 降低了迁移的复杂性,使大中型企业都能顺利过渡到 S/4HANA Cloud。掌握 RISE 相关知识的 SAP 顾问将成为企业数字化转型的关键角色。

 

云迁移与混合架构

许多企业已在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上部署部分工作负载,SAP 通过与这些云服务商建立合作伙伴关系,确保 S/4HANA Cloud 可在多云或混合环境中运行。SAP 强调:

  • 多云部署提升灵活性,增强全球支持能力。
  • SAP 生态系统对混合架构、系统集成和安全性的需求上升。
  • SAP TechEd 论坛强调,企业需要能够协调业务目标、数据迁移和 S/4HANA Cloud 能力的专家。

对于 SAP 咨询顾问来说,掌握多云架构、集成和安全技术的专业技能将成为市场核心竞争力。

 

SAP BTP:云创新的基础

SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 作为企业创新的核心:

    •    连接 SAP 和非 SAP 应用,促进数据流通。

    •    集成 低代码/无代码工具,加速业务流程开发。

    •    结合 AI、机器学习 (ML) 和数据分析,优化企业运营。

 

SAP 在 2024 年的 TechEd 大会上强调,BTP 是 SAP 云战略的核心。顾问需要深入理解 BTP 及其在“清洁核心”战略中的作用,以便帮助客户快速部署和扩展 SAP 解决方案。

 

AI 与高级分析:SAP 未来发展的关键

SAP 已在其产品中广泛集成 AI 和机器学习:

  • SAP Business AI 帮助企业预测市场变化,优化运营。
  • S/4HANA AI 工具 提供库存管理、供应链优化等智能化决策支持。
  • AI 还能提升咨询流程,如 自动化测试和数据迁移,减少项目风险。

 

SAP 计划在 2025 年将 AI 作为标准功能嵌入 S/4HANA Cloud,并强化其数据分析能力。具备 AI 及数据分析经验的 SAP 咨询顾问将在市场上极具竞争力。

 

行业云解决方案:垂直市场的机遇

SAP 正加速推出 行业云 (Industry Cloud) 解决方案,针对制造、零售、医疗、金融等行业提供预配置业务应用。行业云结合行业最佳实践与灵活定制能力,使企业更易采用云解决方案。

SAP 预计未来几年 行业云将成为增长重点,咨询顾问可以通过行业特定知识提升竞争力,帮助客户优化业务流程。

 

区域法规与合规挑战

SAP 需要适应不同地区的法规,如:

  • 欧洲 GDPR 对数据隐私的要求。
  • 印度的数据本地化法律 限制跨境数据流动。
  • 碳会计与可持续发展:SAP 推出 Green Ledger 和 Sustainability Control Tower,帮助企业追踪碳排放,适应未来环境法规。

SAP 顾问需要深入了解各地区法规,帮助企业进行合规性管理,确保数据安全和业务合规。

 

SAP 生态系统的扩展与合作

SAP 继续扩大其 云合作伙伴生态:

  • 与 AWS、Azure、Google Cloud 深化合作。
  • 开放 SAP App Center,提供第三方扩展应用。
  • 通过 收购和并购 增强产品整合能力。

能够整合 SAP 解决方案与第三方应用的顾问将具有更大的市场价值。

 

人才短缺与技能发展

SAP 生态系统面临 人才短缺,尤其是:

  • S/4HANA 迁移专家
  • 行业云实施顾问
  • AI/数据分析专业人员

SAP 通过 SAP Learning Hub 提供培训和认证,SAP 顾问可通过获取 SAP BTP、AI/ML、S/4HANA Cloud 等认证提升竞争力。同时,实际项目经验对于顾问的职业发展至关重要。

 

职业发展与未来规划

SAP 顾问可以通过以下方式保持竞争力:

  • 关注 SAP 产品路线图,了解最新技术发展。
  • 提升云迁移、AI 分析和行业云领域的技能。
  • 积极参与 SAP 生态系统(如 ASUG、Sapphire 和 TechEd),拓展人脉和学习机会。

持续学习和技能升级将是 SAP 顾问在 2025 年成功的关键。

 

结论:把握 SAP 生态系统的机遇

SAP 2025 年的核心战略围绕 云优先、AI 赋能和行业云,这为 SAP 咨询行业创造了巨大的机会。为了适应这一变化,顾问需要:

1.    深化云计算与 AI 技能,适应 SAP 向云端转型的趋势。

2.    精通 RISE with SAP 和 S/4HANA Cloud 迁移,抓住市场需求。

3.    参与 SAP 生态系统,保持技术领先。

2025 年对 SAP 顾问来说既是挑战,也是机遇。通过不断学习和实践,顾问可以在 SAP 生态系统中获得长远的职业成功。

 

https://ignitesap.com/what-sap-consultants-can-expect-in-2025/

内容概要:本文详细探讨了基于樽海鞘算法(SSA)优化的极限学习机(ELM)在回归预测任务中的应用,并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络(GRNN)以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本原理,即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值,仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制,利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值,从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码,并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示,SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法,尽管其训练时间较长,但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群:对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者,特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标:适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景,如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案,尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和性能对比图表,帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响,建议进行参数敏感性分析以获得最佳效果。
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