用于图像分类的即插即用的卷积神经网络（CNN）教程

深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，而卷积神经网络（CNN）是实现图像分类任务的强大工具。本教程将介绍如何使用Python和深度学习库来构建和训练一个用于图像分类的即插即用的CNN模型。

步骤1：导入必要的库

首先，我们需要导入一些必要的Python库，包括NumPy、Keras和Matplotlib。NumPy用于处理数组和矩阵操作，Keras是一个深度学习库，而Matplotlib用于绘制图形。

import numpy as np
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D