hdu 4291(矩阵幂)

本文探讨了快速幂运算的实现方式,并结合循环节检测技术优化算法效率。

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/*找到循环节*/
#include <stdio.h>
int main()
{
   long long a,b,c,i;
   a=0;
   b=1;
   
   for(i=1;;i++)
   {
     c=(a+3*b)%222222224;
     c=c%222222224;
     a=b%222222224;
     b=c%222222224;
     
     if(a==0 && b==1)
     {
       printf("%d\n",i);
       break;        
     }
  }
    // for(;;);
}

#include <stdio.h>
#define N  2
struct matrix
{
     long long  m[2][2];
}A,B;
 
void init()
{
     A.m[0][0]=1, A.m[0][1]=0;
     A.m[1][0]=0, A.m[1][1]=1;
     B.m[0][0]=3, B.m[0][1]=1;
     B.m[1][0]=1, B.m[1][1]=0;
}
matrix matrixmul(matrix a,matrix b,long long mod)
{
    matrix c;
    
    for(int i=0;i<N;i++)
     for(int j=0;j<N;j++)
     {
        c.m[i][j]=0;
        for(int k=0;k<N;k++)
          c.m[i][j] += (a.m[i][k]*b.m[k][j])%mod;
        c.m[i][j]%=mod;       
     }     
   return c;    
}

long long qiuckpow(long long n,long long mod)
{
     matrix m=B,b=A;
     
     if(n==0) return 0;
     n--;
     while(n>=1)
     {
        if(n&1)
           b = matrixmul(b,m,mod);
         n = (n>>1);
         m = matrixmul(m,m,mod);
     }   
     return b.m[0][0];  
}
int main()
{
   long long n;  
   long long  ans;
   init();
   
   while(scanf("%I64d",&n)!=EOF)
   {
       ans = qiuckpow(n,183120);
       ans = qiuckpow(ans,222222224);  
       ans = qiuckpow(ans,1000000007);  
       printf("%I64d\n",ans);
   } 
    
return 0;    
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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