46、记录训练OrienMask过程和部署运适科技深度相机过程

sxj731533730

已于 2023-01-05 15:31:13 修改

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分类专栏： Python基础知识文章标签：科技 python 开发语言

于 2022-07-18 14:18:17 首次发布

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本文记录了使用OrienMask模型训练的过程，包括数据爬取、标注、转换和配置，以及在RTX3060显卡上进行训练的步骤。训练完成后，模型在深度相机上的应用进行了展示，并表达了学习TensorRT以优化模型部署的意向。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本思想：训练OrienMask模型，然后部署深度相机进行检测和深度信息输出,也正好我的新电脑到了，RTX3060

模型链接: https://pan.baidu.com/s/1J3G3uQ09p1teapLJ7TpuVg 提取码: cg4h

ubuntu@ubuntu:~$ nvidia-smi
Tue Jul 19 22:58:37 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.57       Driver Version: 515.57       CUDA Version: 11.7     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
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