cifar10 数据集转换成图片中imsave()问题详解

「已注销」

于 2019-09-04 15:49:02 发布

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文章标签：深度学习

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在将CIFAR-10数据集转换为图片的过程中，遇到imsave()报错。常见解决办法认为是缺少pillow库，但即使安装后，仍会因scipy.misc弃用imsave()而失效。当前解决方案是使用imageio库替代，通过import imageio而不是from scipy.misc import imsave。注意确保py文件与数据文件在同一目录，并创建train、test子文件夹。

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`做cifar10 数据集转换成图片程序，发现许多现有程序运行过程中会有imsave()报错，目前许多解释未安装pillow库所致，本人经过验证发现，目前pip安装库后，仍会出现scipy.misc内没有imsave()的问题，研究发现根本问题在于scipy.misc已经将imsave()，imread弃用，现在代替使用为mageio库，有做cifar10 数据集转换成图片等过程的朋友可以尝试使用import imageio代替from scipy.misc import imsave,替代后目前可以使用代码如下：

import imageio
import numpy as np
import pickle

# 对数据集进行解压缩
def unpickle(file):
    shujuji = open(file, 'rb')
    dict = pickle.load(shujuji, encoding='latin1')
    shujuji.close()
    return dict

# 生成训练集图片，如果需要其他格式，只需要改图片后缀名即可。
for j in range(1, 6):
    dataName = "data_batch_" + str(j)  # 此处一定要把数据集的12345放在与本py一起的一个文件夹内。
    xuliehua = unpickle(dataName)#文件序列化
    print(dataName + " is loading...")

    for i in range(0, 10000):
        img = np.reshape(xuliehua['data'][i], (3, 32, 32))  #xuliehua['data']为图片二进制数据
        img = img.transpo

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