这篇博客介绍了用于基因组广泛关联研究(GWAS)和基因组选择(GS)的R包，包括rrBLUP、BLR、synbreed、randomForest、lme4等。内容涉及机器学习和统计学习方法，如线性模型、遗传学分析工具和混合效应模型，为遗传学研究提供支持。
rrBLUP(rrBLUPMethod6: re-parametrization of RR-BLUP to allow a fixed residual variance)
BLR(功能加强BGLR，目前不支持R 3.0版本)
synbreed(synbreedData)
randomForest
lme4：基本线性模型
genetics
QTLRel
GenABEL
snpStats(在bioconductor中)
GeneticsPed(在bioconductor中): calculation of genetic relatedness/relationship between individuals in the pedigree
SNPassoc
hglm
MCMCglmm
pedigree
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