POJ-2976:Dropping tests【01分数规划】

本文介绍了一个算法问题,即如何通过放弃部分考试成绩来最大化累计平均分。通过使用01分数规划的方法解决了这一问题,并详细解释了算法实现过程及注意事项。
Dropping tests
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 12059 Accepted: 4212

Description

In a certain course, you take n tests. If you get ai out of bi questions correct on test i, your cumulative average is defined to be

.

Given your test scores and a positive integer k, determine how high you can make your cumulative average if you are allowed to drop any k of your test scores.

Suppose you take 3 tests with scores of 5/5, 0/1, and 2/6. Without dropping any tests, your cumulative average is . However, if you drop the third test, your cumulative average becomes .

Input

The input test file will contain multiple test cases, each containing exactly three lines. The first line contains two integers, 1 ≤ n ≤ 1000 and 0 ≤ k < n. The second line contains n integers indicating ai for all i. The third line contains n positive integers indicating bi for all i. It is guaranteed that 0 ≤ ai ≤ bi ≤ 1, 000, 000, 000. The end-of-file is marked by a test case with n = k = 0 and should not be processed.

Output

For each test case, write a single line with the highest cumulative average possible after dropping k of the given test scores. The average should be rounded to the nearest integer.

Sample Input

3 1
5 0 2
5 1 6
4 2
1 2 7 9
5 6 7 9
0 0

Sample Output

83
100

Hint

To avoid ambiguities due to rounding errors, the judge tests have been constructed so that all answers are at least 0.001 away from a decision boundary (i.e., you can assume that the average is never 83.4997).


题意:从n对(a,b)中选择其中的n-k对,使(Σa[i]/Σb[i])*100的值最大。

分析:01分数规划,注意精度问题,如果写成ans=l=mid,输出printf("%.0f\n",ans*100);是错的……wrong了很多次,才找到这里有问题。要写成l=mid,输出是l*100就可以了。

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#define eps 1e-9
using namespace std;
const int maxn=1111;
int n,k;
double a[maxn],b[maxn];
double x[maxn];
int cmp(double a,double b)
{
    return a>b;
}
int check(double l)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        x[i]=a[i]-l*b[i];
    sort(x,x+n,cmp);
    double sum=0;
    for(int i=0;i<n-k;i++)
        sum+=x[i];
    return sum>=0;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&k),n+k)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf",&a[i]);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf",&b[i]);
        double l=0,r=1.0;
        while(r-l>=eps)
        {
            double mid=(l+r)/2.0;
            if(check(mid))
                l=mid;
            else
                r=mid;
        }
        printf("%.0f\n",l*100);
    }
    return 0;
}


混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值